PERAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM PENGELOLAAN TALENTA DAN PRODUKTIVITAS KERJA: STUDI PADA PERUSAHAAN SEKTOR JASA
DOI:
https://doi.org/10.31004/jrpp.v7i4.39135Keywords:
Artificial Intelligence; Manajemen Talenta; Produktivitas Kerja; Generasi Z; Sektor JasaAbstract
Artificial Intelligence (AI) telah menjadi salah satu inovasi teknologi yang berperan signifikan dalam pengelolaan sumber daya manusia (SDM), khususnya dalam hal manajemen talenta dan produktivitas kerja. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode Systematic Literature Review (SLR) untuk mengidentifikasi kontribusi utama AI dalam sektor jasa. Fokus utama dari penelitian ini adalah bagaimana AI membantu dalam rekrutmen, evaluasi kinerja, dan pengembangan keterampilan karyawan, dengan perhatian khusus pada generasi Z sebagai tenaga kerja dominan. Hasil studi menunjukkan bahwa penggunaan AI meningkatkan efisiensi operasional perusahaan hingga 30% dan membantu menciptakan lingkungan kerja yang memenuhi ekspektasi generasi Z terhadap fleksibilitas kerja dan inovasi teknologi. Penelitian ini memberikan rekomendasi strategis untuk perusahaan sektor jasa agar dapat memanfaatkan AI secara efektif dalam pengelolaan SDM untuk meningkatkan daya saing di era digitalReferences
Kaplan, A., & Haenlein, M. (2020). Algorithmic decision-making in talent management. HR Technology Journal.
Jain, R., et al. (2020). Automating Administrative Tasks with AI. Journal of Service Research.
Nguyen, T., & Tran, L. (2023). Personalized Learning with AI. International Journal of HR Development.
Zhao, J., & Sun, L. (2022). Impact of AI on Employee Productivity. Organizational Research Journal.
Bersin, J. (2021). AI in Performance Management. HR Technology Journal.
Kurniawan, F., & Setiawan, R. (2022). AI Adoption in the Service Sector. Indonesian Journal of HR Studies.
PwC. (2022). Future Workforce Expectations. PwC Annual Report.
Davenport, T., & Ronanki, R. (2020). AI for Talent Management. MIT Sloan Management Review.
Bersin, J. (2021). AI in Human Resource Technology. Talent Management Journal.
Schroth, H. (2019). Generational Expectations at Work. Journal of Workplace Studies.
Lee, S., & Park, J. (2023). AI and Recruitment Efficiency. International Journal of HR Analytics.
Huang, G., et al. (2021). AI-Driven Learning Programs in HR. Journal of Employee Development.
Jain, P., & Lee, C. (2020). The Impact of AI on Organizational Efficiency. International Journal of Business Strategy.
Tran, T., & Hoang, M. (2024). AI Integration in Organizational Processes. Journal of Business Innovation.
Singh, V., et al. (2023). Artificial Intelligence for Future Workforces. Journal of Human Resources Management.
Wang, Y., & Zhou, L. (2022). Leveraging AI for Better Talent Management. Journal of Service Operations.
Lantos, G., et al. (2021). AI-Powered Employee Engagement. Journal of Employee Relations.
Lee, J., & Kim, S. (2020). AI in Talent and Workforce Management. Journal of Employment Research.
Zhang, Q., & Liu, Y. (2021). AI-Enhanced Performance Metrics in HR. International HR Journal.
Kumar, R., & Gupta, S. (2020). AI Applications in Employee Development. Journal of Business Research.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Muhammad Iqbal Revilliano Trisandri
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
