IMPLEMENTASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM PEMBELAJARAN BERBASIS STEM UNTUK MENINGKATKAN LITERASI SAINS MAHASISWA

Authors

  • Muhammad Arsyad Universitas Halu Oleo
  • Taryana Taryana Politeknik Penerbangan Indonesia Curug
  • Rizky Brehnaputrifajar Khaerudin Universitas Nahdlatul Ulama Cirebon
  • Rino Lengam Universitas Pattimura
  • Feri Sanjaya Institut STIAMI

DOI:

https://doi.org/10.31004/jrpp.v8i1.42887

Keywords:

Kecerdasan Buatan, Pembelajaran STEM, Literasi Sains

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan kecerdasan buatan (AI) dalam pembelajaran berbasis STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) untuk meningkatkan literasi sains mahasiswa. Seiring dengan berkembangnya teknologi, AI memberikan potensi besar untuk mendukung pembelajaran yang lebih personal dan adaptif. Melalui metode studi literatur, penelitian ini mengkaji berbagai sumber terkait implementasi AI dalam pendidikan STEM dan dampaknya terhadap peningkatan literasi sains. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI dapat meningkatkan keterlibatan mahasiswa dalam pembelajaran sains, mempercepat pemahaman konsep, serta memberikan umpan balik instan yang sangat penting untuk meningkatkan keterampilan sains mahasiswa. Namun, penelitian juga mengidentifikasi beberapa kendala, seperti infrastruktur yang belum memadai, kurangnya pelatihan untuk pengajar, dan resistensi terhadap perubahan metode pembelajaran tradisional. Selain itu, penelitian ini menemukan bahwa belum banyak model pembelajaran berbasis AI yang secara khusus dirancang untuk pendidikan tinggi di Indonesia. Oleh karena itu, penelitian ini menyarankan pengembangan model pembelajaran berbasis AI yang lebih terintegrasi dan disesuaikan dengan karakteristik pendidikan tinggi untuk meningkatkan literasi sains mahasiswa. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap pengembangan metode pembelajaran berbasis teknologi yang lebih efektif dan relevan di perguruan tinggi.

References

Anderson, L. W., & Krathwohl, D. R. (2001). A taxonomy for learning, teaching, and assessing: A revision of Bloom's taxonomy of educational objectives. Pearson.

Beers, B. (2011). 21st century skills: Preparing students for their future. Kappa Delta Pi Record, 47(2), 44-48. https://doi.org/10.1080/00228958.2011.10516515

Chou, P. N., Tsai, C. C., & Hsieh, H. P. (2021). The impact of STEM education on students' motivation and performance in science and engineering. Educational Technology & Society, 24(3), 25-38. https://www.jstor.org/stable/10.2307/26926837

Puntambekar, S. (2014). Scaffolding learning in STEM: A framework for using AI to foster metacognitive and collaborative skills. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 24(4), 385-412. https://doi.org/10.1007/s40593-014-0030-2

Woolf, B. P. (2010). Building intelligent interactive tutors: Student-centered strategies for revolutionizing e-learning. Morgan Kaufmann.

Downloads

Published

2025-02-18

How to Cite

Arsyad, M., Taryana, T., Khaerudin, R. B., Lengam, R., & Sanjaya, F. (2025). IMPLEMENTASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM PEMBELAJARAN BERBASIS STEM UNTUK MENINGKATKAN LITERASI SAINS MAHASISWA. Jurnal Review Pendidikan Dan Pengajaran, 8(1), 2631–2636. https://doi.org/10.31004/jrpp.v8i1.42887

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.

Most read articles by the same author(s)