PERANCANGAN SISTEM PENGOLAHAN BIG DATA UNTUK ANALISIS PREDIKTIF DALAM BISNIS DAN INDUSTRI
DOI:
https://doi.org/10.31004/jrpp.v7i3.33046Keywords:
Big Data, Analisis Prediktif, Sistem Pengolahan Data, Bisnis dan Industri.Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pengolahan Big Data yang efektif untuk mendukung analisis prediktif dalam konteks bisnis dan industri. Big Data memiliki potensi besar untuk membantu perusahaan dalam mengidentifikasi tren, membuat prediksi, dan mengambil keputusan yang lebih baik berdasarkan data yang sangat besar dan bervariasi. Namun, tantangan teknis dan manajerial dalam mengelola dan memanfaatkan data tersebut memerlukan pendekatan yang komprehensif dan terstruktur. Melalui metode studi literatur, penelitian ini mengidentifikasi berbagai teknologi, metode analisis, dan tantangan yang terkait dengan implementasi sistem pengolahan Big Data. Temuan utama mencakup kemajuan dalam teknologi pengolahan data, seperti Hadoop dan Spark, serta pentingnya integrasi data terstruktur dan tidak terstruktur untuk meningkatkan akurasi prediksi. Selain itu, penelitian ini mengungkapkan bahwa keberhasilan implementasi sistem pengolahan Big Data sangat bergantung pada kesiapan organisasi, termasuk infrastruktur teknologi dan kemampuan tenaga kerja. Penelitian ini juga menyusun kerangka kerja konseptual yang dapat digunakan oleh perusahaan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengolahan Big Data yang efektif. Kerangka kerja ini mencakup komponen-komponen penting seperti infrastruktur teknologi, manajemen data, metodologi analisis, dan pertimbangan keamanan serta privasi data. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi literatur yang ada dengan menawarkan panduan praktis untuk perusahaan yang ingin mengadopsi analisis prediktif berbasis Big DataReferences
Arie, A. P. P. (2024). Transformasi Akuntansi di Era Big Data dan Teknologi Artificial Intelligence (AI). Jurnal Cahaya Mandalika ISSN 2721-4796 (Online), 5(2), 937–943.
Arifin, M. D. (2024). Review Pemanfaatan Big Data dan Internet of Things (IoT) Dalam Industri Perkapalan. Jurnal Teknik, Teknologi Kelautan Dan Energi Terbarukan, 2(01), 1–7.
Febrian, W. D., Weraman, P., Moridu, I., Utama, I. W. K., Rukiyanto, B. A., & Arifianto, T. (2024). PENGGUNAAN APLIKASI TURNITIN DAN CHAT GPT DALAM PENYUSUNAN KARYA ILMIAH TERINDEKS SCOPUS. Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 5(1), 961–975.
Feriyanto, O., Ilmi, A. N., Aulia, V., Jandriani, L. H., Safitri, S., & Irmayanti, E. (2024). PERAN AKUNTANSI TERHADAP PENGAMBILAN KEPUTUSAN BISNIS MELALUI ANALISIS BIG DATA (STUDI LITERATUR). JURNAL ILMIAH EKONOMI, MANAJEMEN, BISNIS DAN AKUNTANSI, 1(2), 602–613.
Hadi, M. Z. (2019). Peluang implementasi teknologi big data dan block chain untuk peningkatan kinerja perdagangan pada sektor UMKM di Indonesia pada era industri 4.0. Cendekia Niaga, 3(1), 71–80.
Kurniawan, S. D., Widiastuti, R. Y., Hermanto, D. M. C., Mukhlis, I. R., Pipin, S. J., Surianto, D. F., Priyatno, A. M., Pasaribu, A. A., & Judijanto, L. (2024). Big Data: Mengenal Big Data & Implementasinya di Berbagai Bidang. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Making, D. K., Syamruth, Y. K., & Weraman, P. (2023). LAPORAN SPASIAL DM TIPE 2 APP QGIS TAHUN 2022 DI KABUPATEN NGADA. Jurnal Pengabdian Komunitas, 2(04), 6–9.
Muhammad Wali, S. T., Efitra, S., Kom, M., Sudipa, I. G. I., Kom, S., Heryani, A., Sos, S., Hendriyani, C., Rakhmadi Rahman, S. T., & Kom, M. (2023). Penerapan & Implementasi Big Data di Berbagai Sektor (Pembangunan Berkelanjutan Era Industri 4.0 dan Society 5.0). PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Munawar, Z., Muliantara, A., Kmurawak, R. M. B., Reba, F., Sroyer, A., Sukmawan, D., Rahman, A., Insany, G. P., Mandowen, S. A., & Toyib, W. (2023). Big Data Analytics: Konsep, Implementasi, dan Aplikasi Terkini. Kaizen Media Publishing.
Nabilah, S. (2023). Pengaruh Penggunaan Teknologi Big Data dalam Bisnis Retail Terhadap Keputusan Konsumen. WriteBox, 1(1).
Permanasari, A. (2019). RELEVANSI PRINSIP PEMBEDAAN DAN BIG DATA DALAM PERANG SIBER PADA ERA REVOLUSI INDUSTRI 4.0. Hukum Pidana Dan Pembangunan Hukum, 1(2).
Putri, K. A. (2023). Pemodelan Matematis dalam Pengembangan Sistem Pengolahan Big Data untuk Analisis Prediktif. Jurnal Dunia Ilmu, 3(7).
Putri, L. R. (2023). Penggunaan Big Data untuk Meningkatkan Prediksi Stok Barang di Industri Retail. Jurnal Sistem Informasi Dan Teknologi (SISTEK).
Septiani, S., & Seviawani, P. (2024). Penggunaan Big Data untuk Personalisasi Layanan dalam Bisnis E-Commerce. ADI Bisnis Digital Interdisiplin Jurnal, 5(1), 51–57.
Siska, M., Siregar, I., Saputra, A., Juliana, M., & Afifudin, M. T. (2023). Kecerdasan Buatan dan Big Data dalam Industri Manufaktur: Sebuah Tinjauan Sistematis. Nusantara Technology and Engineering Review, 1(1), 41–53.
Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Alfabeta.
Suharni, S. (2024). EKSPLORASI METODE PENGOLAHAN BIG DATA UNTUK PEMODELAN PREDIKTIF DALAM BIDANG KESEHATAN. Jurnal Review Pendidikan Dan Pengajaran (JRPP), 7(1), 1353–1360.
Sumadi, M. I. T. B. N., Putra, R., & Firmansyah, A. (2022). Peran perkembangan teknologi pada profesi akuntan dalam menghadapi industri 4.0 dan society 5.0. Journal of Law, Administration, and Social Science, 2(1), 56–68.
Syira, S. D., Fauzi, A., Woestho, C., Vilani, L., Firmansyah, P. D., Pratama, D. R., Apriliana, A. D., Ghaffar, N. S. A., & Putri, D. A. (2023). Pemanfaatan Big Data dalam Peningkatan Efektivitas Strategi Komunikasi Marketing Terpadu pada Perusahaan E-Commerce. Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, 4(5), 891–900.
Tanaka, R. (2023). Analisis Big Data untuk Meningkatkan Kualitas Lingkungan Hidup dan Pengelolaan Limbah. Information System and Technology Journal (SISTEK).
Utomo, C. (2019). Implementasi Business Inteligent dalam e-Tourism Bebrbasis Big Data. Jurnal Of Tourism and Creativity, 3, 163–178.
Weraman, P., Kurniawan, W., Mahendika, D., Handajani, S., & Umar, E. (2023). The Relationship Between Patient Satisfaction from Food Quality and Health Clinic Cleanliness. Jurnal Penelitian Pendidikan IPA, 9(12), 10740–10749.
Weraman, P., Yuswanto, T. J. A., & Nugroho, H. S. W. (2023). Response to: A Qualitative Study of Perception and Experience Toward End-of-Life Care Among Nursing Students Who Witnessed Dying People in Their Family. Journal of Multidisciplinary Healthcare, 2377–2378.
Wijoyo, A., Nurdiansah, A., Prasojo, D. S., & Ardiana, R. (2023). Manajemen Data Besar (Big Data) Dalam Konteks Sistem Informasi Manajemen. TEKNOBIS: Jurnal Teknologi, Bisnis Dan Pendidikan, 1(2).
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Sukarsa
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
