ANALISIS DAMPAK PENGGUNAAN ALGORITMA DEEP LEARNING DALAM PENGENALAN CITRA DAN VIDEO

Authors

  • Lailia Rahmawati Universitas Darul Ulum
  • Jani Kusant Universitas Darul Ulum

DOI:

https://doi.org/10.31004/jrpp.v8i1.41603

Keywords:

Deep Learning, Pengenalan Citra, Analisis Video

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak penggunaan algoritma deep learning dalam pengenalan citra dan video melalui metode studi literatur. Algoritma seperti Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN), dan model hybrid telah menunjukkan performa unggul dalam tugas pengenalan pola dengan tingkat akurasi tinggi. Namun, tantangan seperti kebutuhan dataset besar, bias data, dan tingginya biaya komputasi masih menjadi hambatan signifikan. Solusi seperti transfer learning dan augmentasi data telah diusulkan untuk mengatasi keterbatasan ini. Penelitian ini juga menyoroti aspek etis dalam penggunaan algoritma deep learning, seperti privasi dan potensi penyalahgunaan teknologi. Berdasarkan analisis literatur, algoritma deep learning menawarkan peluang besar untuk meningkatkan performa pengenalan citra dan video, tetapi implementasi lebih lanjut memerlukan perhatian pada efisiensi, generalisasi, dan tanggung jawab etis.

References

Candra, C., Zahara, Z., Hakim, F., Lusono, A., & Kraugusteeliana, K. (2024). PELUANG DAN TANTANGAN MANAJEMEN SUMBER DAYA DALAM MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS KARYAWAN DI ERA SOCIETY 5.0. JURNAL ILMIAH EDUNOMIKA, 8(2).

Salim, D. (2024a). PENERAPAN METODE PENYUSUTAN MENURUT KETENTUAN PAJAK DAN PENGARUHNYA TERHADAP PAJAK PENGHASILAN BADAN DI PT BUANA RANTAI BERKAT ABADI MEDAN. Jurnal Studi Akuntansi Pajak Keuangan, 2(3), 146–151.

Salim, D. (2024b). PROSEDUR PENYELESAIAN KLAIM PADA PT ALLIANZ INDONESIA CABANG MEDAN. Jurnal Ekonomi Manajemen, 28(1).

Siagian, M. V. S., & Tanjung, F. S. (2023). ANALISIS EXPERIENTIAL MARKETING TERHADAP LOYALITAS KONSUMEN MELALUI KEPERCAYAAN SEBAGAI INTERVENING VARIABEL PADA RESTORAN CALISTA BINJAI. Mount Hope Economic Global Journal, 1(3), 83–91.

Sitompul, P. N. (2023). Pengaruh Bauran Pemasaran Terhadap Keputusan Pembelian Obat-Obatan Di Apotik Nasional Medan. Jurnal Manajemen Dan Akuntansi Medan, 5(2), 75–84.

Sitompul, P. N. (2024). Metode Vector Autoregressive (VAR) dalam Menganalisis Pengaruh Inflasi Terhadap Ekspor Dan Impor Di Indonesia. Innovative: Journal Of Social Science Research, 4(5), 6541–6555.

Sitompul, P. N., Patni, N. L. P. S. S., Munir, S., Kraugusteeliana, K., & Indrianti, M. A. (2024). PENINGKATAN FINANCIAL BEHAVIOR MELALUI FINANCIAL LITERACY DAN FINANCIAL EXPERIENCE (STUDI PADA PELAKU UMKM DI INDONESIA). JURNAL ILMIAH EDUNOMIKA, 8(2).

Sitompul, P. N., Winata, C., Sihite, L., & Ariadi, E. (2023). PENGARUH KEPEMIMPINAN DAN MOTIVASI TERHADAP KINERJA AGEN ASURANSI (STUDI PADA PT PANIN DAI-ICHI LIFE–SUKSES AGENCY). Jurnal Kewirausahaan Bukit Pengharapan, 3(2), 33–42.

T-test, U. B., & ROA, C. A. R. (n.d.). STUDI KOMPERATIF KINERJA BANK UMUM SYARIAH DAN BANK KONVENSIONAL (Studi Kasus Bank Syariah dan Bank Konvensional yang terdaftar di OJK tahun 2023).

Tambunan, H. N., & Pandiangan, S. M. T. (2024). Pengaruh Kegunaan Manajemen Sumber Daya Manusia (MSDM) dalam Meningkatkan Kinerja Organisasi. AKADEMIK: Jurnal Mahasiswa Humanis, 4(2), 650–658.

Tanjung, F. S., Hendarti, R., & Siagian, M. V. S. (2023). PENGARUH EXPERIENTAL MARKETING DAN KEPUASAN TERHADAP LOYALITAS PELANGGAN UD. BSS KOTA MEDAN. Mount Hope Economic Global Journal, 1(3), 75–82.

Wardana, B. (2024). IMPLEMENTASI METODE WEIGHT PRODUCT UNTUK PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DI PT. PERTAMINA GAS. Journal of Software Engineering and Information System (SEIS), 16–22.

Wardana, B., & Hermanto, H. (2024). Implementasi Microservices di Situs Web Frontend. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Komunikasi (JUPTIK), 2(1), 24–27.

Wardana, B., & Sumijan, S. (2021). Perangkingan Potensi Guru dalam Penentuan Calon Kepala Sekolah Menggunakan Metode TOPSIS. Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 189–196.

Winata, C. (2024a). Pengaruh Disiplin Kerja Dan Motivasi Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Pada Pt Widya Techno Abadi. Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara, 1(1), 238–246.

Winata, C. (2024b). Pengaruh Kualitas Produk, Harga dan Kualitas Pelayanan terhadap Keputusan Pembelian Kerupuk PF di CV. Putera Fajar Medan. AKADEMIK: Jurnal Mahasiswa Ekonomi & Bisnis, 4(2), 766–774.

LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436–444. https://doi.org/10.1038/nature14539

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT Press.

Schroff, F., Kalenichenko, D., & Philbin, J. (2015). FaceNet: A unified embedding for face recognition and clustering. Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, 815–823. https://doi.org/10.1109/CVPR.2015.7298682

Taigman, Y., Yang, M., Ranzato, M., & Wolf, L. (2014). DeepFace: Closing the gap to human-level performance in face verification. Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, 1701–1708. https://doi.org/10.1109/CVPR.2014.220

Ren, S., He, K., Girshick, R., & Sun, J. (2015). Faster R-CNN: Towards real-time object detection with region proposal networks. Advances in neural information processing systems, 28, 91–99. https://doi.org/10.48550/arXiv.1506.01497

Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You only look once: Unified, real-time object detection. Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, 779–788. https://doi.org/10.1109/CVPR.2016.91

Downloads

Published

2025-01-08

How to Cite

Rahmawati, L., & Kusant, J. (2025). ANALISIS DAMPAK PENGGUNAAN ALGORITMA DEEP LEARNING DALAM PENGENALAN CITRA DAN VIDEO. Jurnal Review Pendidikan Dan Pengajaran (JRPP), 8(1), 766–771. https://doi.org/10.31004/jrpp.v8i1.41603

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.

Most read articles by the same author(s)