EVALUASI KINERJA ALGORITMA MACHINE LEARNING DALAM PREDIKSI SERANGAN MALWARE
DOI:
https://doi.org/10.31004/jrpp.v7i1.26102Keywords:
Machine Learning, Serangan Malware, Algoritma Klasifikasi, Keamanan Informasi, Prediksi Serangan.Abstract
Penelitian ini mengkaji evaluasi kinerja algoritma machine learning dalam prediksi serangan malware sebagai respons terhadap kompleksitas ancaman keamanan informasi. Dengan mengeksplorasi berbagai literatur terkait, penelitian ini fokus pada analisis algoritma klasifikasi seperti Support Vector Machines (SVM) dan Neural Networks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma-algoritma ini memberikan tingkat akurasi yang tinggi dalam mengenali pola-pola terkait dengan jenis-jenis malware. Namun, studi ini juga menyoroti tantangan baru yang muncul seiring dengan evolusi serangan malware yang semakin canggih. Oleh karena itu, saran penelitian ini adalah untuk mengembangkan model machine learning yang adaptif, mampu mengatasi teknik penyamaran dan evasi yang terus berkembang. Ketersediaan dataset yang representatif juga diidentifikasi sebagai faktor kunci dalam meningkatkan performa algoritma. Integrasi solusi keamanan informasi yang holistik juga direkomendasikan untuk meningkatkan kehandalan sistem. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi pada pemahaman mendalam tentang peran algoritma machine learning dalam konteks keamanan informasi. Diharapkan, temuan-temuan ini dapat memberikan dasar bagi pengembangan solusi proaktif dan adaptif untuk melawan serangan malware yang semakin kompleks.References
Al Ghifari, M. A. G., Hananto, B., & Wahyono, B. T. (2022). Implementasi Ekstensi Google Chrome Dalam Mendeteksi Situs Web Phishing Menggunakan Algoritma Random Forest. Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Bidang Ilmu Komputer Dan Aplikasinya, 3(2), 640–649.
Awear, Y., & Rukiyanto, B. A. (2023). DIALOG ANTAR UMAT BERAGAMA DI YOGYAKARTA: MENGGALI INSPIRASI DARI PAUS FRANSISKUS. Seminar Nasional Sanata Dharma Berbagi: Sosial Dan Humaniora 2023.
Chaerulisma, H. F., Fitriawan, I. D. R., Jannatin, A. A., & Rahma, F. (2023). AI sebagai Alternatif Solusi Manajemen Tingkat Stres Mahasiswa. Prosiding Seminar Sains Nasional Dan Teknologi, 13(1), 427–432.
Dewantara, R. (2024). Evaluasi Visualisasi Data Pasien Tuberkulosis Paru Pada Rumah Sakit Panti Waluyo Purworejo. Journal of International Multidisciplinary Research, 2(3), 1–11.
Enda, M., & Rukiyanto, B. A. (2024). Kontribusi Penghayatan Spiritualitas Prodiakon Paroki Kristus Raja Baciro Bagi Pelayanan. Divinitas Jurnal Filsafat Dan Teologi Kontekstual, 2(1), 1–20.
Faiz, M. N., Somantri, O., Supriyono, A. R., & Muhammad, A. W. (2022). Impact of feature selection methods on machine learning-based for detecting DDoS attacks: Literature review. Journal of Informatics and Telecommunication Engineering, 5(2), 305–314.
Fauzi, A. M. (2024). KLASIFIKASI SERANGAN MALWARE ANDROID BERDASARKAN ANALISIS FITUR DINAMIS MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST. Universitas Siliwangi.
Febriani, S., Bahri, S., & Dewantara, R. (2024). ANALISIS PERANCANGAN SISTEM PENERIMAAN SANTRI BERPRESTASI MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE AHP-WP: ANALISIS PERANCANGAN SISTEM PENERIMAAN SANTRI BERPRESTASI MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE AHP-WP. Informasi Interaktif: Jurnal Informatika Dan Teknologi Informasi, 9(1).
Firdaus, R., Hadiana, A. I., & Kasyidi, F. (2022). Model Deteksi Botnet Menggunakan Algoritma Decision Tree Dengan Untuk Mengidentifikasi Serangan Click Fraud. Journal of Informatics and Communication Technology (JICT), 4(2), 10–20.
Khairulah, R. A., Herdianto, R., & Setiawan, M. A. (2023). Klasifikasi Serangan Pada Jaringan Internet of Thing (IoT): Tinjauan Literatur Komparatif. Jurnal Inovasi Teknologi Dan Edukasi Teknik, 3(1), 47–53.
Kuntjoro, Y. D. (2023). Analisis Perilaku Entitas untuk Pendeteksian Serangan Internal Menggunakan Kombinasi Model Prediksi Memori dan Metode PCA. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 10(6), 1223–1232.
Matin, I. M. M., Agustin, M., Sugiarto, B., & Asri, A. N. (2023). DETEKSI MALWARE MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DENGAN METODE ENSEMBLE. Prosiding Seminar Sains Nasional Dan Teknologi, 13(1), 265–270.
Mayasari, N., Dewantara, R., & Yuanti, Y. (2023). Pengaruh kecerdasan buatan dan teknologi pendidikan terhadap peningkatan efektivitas proses pembelajaran mahasiswa di jawa timur. Jurnal Pendidikan West Science, 1(12), 851–858.
Mindara, C. L., Zulianto, A., Utomo, H. P., Hatati, T., & Sudrajat, D. (2023). Convolutional Neural Network Deteksi Intrusi Untuk Klasifikasi Serangan Jaringan Dengan Penerapan Algoritma Convolutional Neural Network. Jurnal ICT: Information Communication & Technology, 23(2), 517–522.
Munawar, Z., & Putri, N. I. (2020). Keamanan IoT Dengan Deep Learning dan Teknologi Big Data. TEMATIK, 7(2), 161–185.
Nainggolan, H., & Dewantara, R. (2023). DAMPAK PROMOSI ONLINE SERTA MUTU LAYANAN PENGIRIMAN KEPADA LOYALITAS KONSUMEN TERHADAP APLIKASI GRAB. Journal of Computer Science and Information Technology, 1(1), 44–58.
Pranata, E. J., & Dewantara, R. (n.d.). Analisis Dan Pengukuran Quality Of Service (Qos) Jaringan 4G (Operator Telkomsel, Xl, Dan Indosat). Cyber Security Dan Forensik Digital, 6(2), 69–75.
Putra, C. A., Pratama, R., & Sutabri, T. (2023). ANALISIS MANFAAT MACHINE LEARNING PADA NEXT-GENERATION FIREWALL SOPHOS XG 330 DALAM MENGATASI SERANGAN SQL INJECTION. Jurnal Manajemen Informatika Dan Sistem Informasi, 6(2), 197–204.
Rafrastara, F. A., Supriyanto, C., Paramita, C., & Astuti, Y. P. (2023). Deteksi Malware menggunakan Metode Stacking berbasis Ensemble. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, 8(1), 11–16.
Ramadhan, A., Lindawati, L., & Rose, M. M. (2023). Komparasi Algoritma Neural Network dan K-Nearest Neighbor Dalam Mendeteksi Malware Android. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 5(1), 191–199.
Ramdan, A. (2021). ANALISA ANCAMAN SERANGAN MALWARE PADA TRAFIK DARKNET MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR. Universitas Siliwangi.
Ramdan, A., Siliwangi, U., Widyasono, N., Siliwangi, U., Mubarok, H., & Siliwangi, U. (2022). Prediksi Jaringan TOR dan VPN menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbour pada Trafik Darknet. Vol, 5, 21–35.
Rukiyanto, B. A., Christiani, T. K., & Almirzanah, S. (2024). Religious education to develop respect for plurality in Indonesia. Journal of Beliefs & Values, 1–16.
Sandriana, A., & Maulana, F. (2022). Klasifikasi serangan malware terhadap lalu lintas jaringan Internet of Things menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbour (K-NN). E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology), 3(1), 12–22.
Sari, L. P. (2022). Pendidikan Kesehatan Tentang Pentingnya Personal Hygiene Pada Masa Nifas di Puskesmas Bowong Cindea Kab. Pangkep. Jurnal Altifani Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat, 2(2), 161–168.
Sugiyono. (2018). Metodelogi Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&G. ALFABETA.
Syarif, A. K. (2021). Sistem Klasifikasi Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Metode Deep Learning dengan Library TensorFlow Lite. Universitas Hasanuddin.
Tjahjadi, E. V. (2023). Klasifikasi Malware Menggunakan Teknik Machine Learning. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer, 2(1), 60–70.
Tundo, T., & Dewantara, R. (2024). Penentuan Penerima BSM untuk Menghindari Subyektivitas Penerima Berdasarkan Metode Decision Support System VIKOR. Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa Dan Teknologi, 3(1), 241–250.
Wahid, M. I., Mustamin, S. A., & Lawi, A. (2021). Identifikasi Dan Klasifikasi Citra Penyakit Daun Tomat Menggunakan Arsitektur Inception V4. Proceeding KONIK (Konferensi Nasional Ilmu Komputer), 5, 257–264.
Widyasono, N., & Mubarok, H. (2022). Darknet, Malware, KNN, Forensik Prediksi Jaringan TOR dan VPN menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbour pada Trafik Darknet. Jurnal Sistem Cerdas, 5(1), 21–35.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Grace Martha Geertruida Bororing
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
