SISTEM ANTRIAN NON-POISSON DALAM PELAYANAN MIXUE PENGANTAR PROSES STOKASTIK
DOI:
https://doi.org/10.31004/jrpp.v7i3.31066Keywords:
Non-Poisson, Pelayanan, Mixue, Proses StokastikAbstract
Antrian merupakan suatu keadaan di mana seorang harus menunggu gilirannya untuk mendapatkan pelayanan yang disebabkan oleh sekelompok orang yang membutuhkan jasa pelayanan pada waktu bersamaan. Suatu proses kedatangan dalam suatu sistem antrian artinya menentukan distribusi probabilitas jumlah kedatangan untuk suatu periode waktu Fokus penelitian ini menganalisis sistem antrian proses non-poisson dalam pelayanan mixue pengantar proses stokastik. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil analisis sistem antrian pada Mixue.. Analisis menggunakan data laju kedatangan dan laju pelayanan berdasarkan pengamatan real, serta penentuan distribusi probabilitas data waktu antar kedatangan dan waktu pelayanan menggunakan sistem antrian non-poisson. Dari hasil analisis pada penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut: Gerai Mixue yang bertempat di Pertokoan Genteng Biru, Jl. Diponegoro, Genteng Biru, Kec. Denpasar Barat, Kota Denpasar dengan fasilitas pelayanan sebanyak 1 channel, disiplin antrian FIFO (First In First Out), dan maksimum antrian dalam sisitem tidak terbatas. Dari hasil uji Steady State diperoleh bahwa tingkat kegunaan fasilitas yang artinya rata-rata kedatangan pelanggan tidak melebihi rata-rata pelayanan pelanggan. Sehingga 1 kasir cukup untuk melayani pelanggan dalam antrean Mixue. Kemudian dari hasil uji Steady State diperoleh bahwa tingkat kegunaan fasilitas yang artinya rata-rata kedatangan pelanggan tidak melebihi rata-rata pelayanan pelanggan. Sehingga 1 kasir cukup untuk melayani pelanggan dalam antrean Mixue.References
Balakrishnan, N., & Basu, A. P. (n.d.). The Exponential Distribution: Theory, Methods and Applications.
Heizer, J., & Render, B. (2011). Jay Heizer, Barry Render - Operations Management, 10th edition (2011) (Sally Yagan, Ed.; 10th ed.).
Jagdish K. Patel, & Campbell B. Read. (1982). Handbook of the Normal Distribution-. Marcel Dekker, INC
Johnson, M. E., & Ramberg, J. S. (1978). Transformations of the multivariate normal distribution with applications to simulation. [Johnson transformation system]. https://www.osti.gov/biblio/5271200
Kendall, D. G.1953. "Stochastic Processes Occurring in the Theory of Queues and their Analysis by the Method of the Imbedded Markov Chain". The Annals of Mathematical Statistics. 24 (3): 338–354
Lafleur, M. S., Hinrichsen, P. F., Landry, P. C., & Moore, R. B. (1972). The Poisson Distribution. The Physics Teacher, 10(6), 314–321. https://doi.org/10.1 119/1.2352241
Listiyani, R., Linawati, L., & Sasongko, L. R. (2019). Analisis Proses Produksi Menggunakan Teori Antrian Secara Analitik dan Simulasi. Jurnal Rekayasa Sistem Industri, 8(1), 9–18. https://doi.org/10.26593/jrsi.v8i1.3154.9-18
Siyoto, S., & Sodik, A. (2015). Dasar Metodologi Penelitian (Ayup, Ed.; 1st ed., Vol. 1). Literasi Media Publishing.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 I Made Agus Nata, Muhammad Rafli Baihaqi, Dewi Novita Sari, Isnaini Hadi Suryaningrum, Dimas Rhozaqumul Akbar, Rania Azzalia
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.