PENGARUH ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAN OTOMATISASI TERHADAP KINERJA SDM DI INDUSTRI F&B

Authors

  • Advent Chandra Universitas Pembangunan Jaya
  • Teguh Prasetio Universitas Pembangunan Jaya
  • Agung Wirakusuma Universitas Pembangunan Jaya
  • Galih Tri Bawono Universitas Pembangunan Jaya
  • Husein Mizar Pratama Universitas Pembangunan Jaya

DOI:

https://doi.org/10.31004/jrpp.v7i4.40074

Keywords:

Artificial Intelligence, Otomatisasi, Kinerja SDM, Industri F&B, Transformasi Digital

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi pengaruh Artificial Intelligence (AI) dan otomatisasi terhadap kinerja sumber daya manusia (SDM) di industri makanan dan minuman (Food and Beverage, F&B). Transformasi digital melalui AI dan otomatisasi telah meningkatkan efisiensi operasional, seperti pengurangan waktu dan biaya produksi, optimasi manajemen persediaan, serta peningkatan produktivitas. Selain itu, teknologi ini memungkinkan peran SDM beralih dari tugas repetitif ke aktivitas strategis yang bernilai tinggi, didukung oleh analisis data untuk pengambilan keputusan yang lebih akurat. Namun, integrasi AI dan otomatisasi juga menghadirkan tantangan, termasuk kebutuhan untuk pelatihan ulang (reskilling) guna mengembangkan keterampilan teknis dan soft skills, seperti kreativitas dan komunikasi, yang tidak dapat digantikan oleh teknologi. Studi ini menggunakan pendekatan kualitatif berbasis kajian literatur dengan metode tematik untuk menganalisis data dari berbagai sumber terpercaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI dan otomatisasi tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional, tetapi juga kualitas layanan pelanggan melalui personalisasi dan konsistensi produk. Meskipun demikian, keberhasilan implementasi teknologi ini sangat bergantung pada strategi manajerial yang inklusif, seperti pelatihan, komunikasi transparan, dan dukungan psikologis bagi karyawan. Dengan demikian, AI dan otomatisasi berperan sebagai alat pendukung inovasi yang memengaruhi kinerja SDM dan daya saing industri F&B.

References

Gursoy, D., Chi, O. H., Lu, L., & Nunkoo, R. (2019). Consumers acceptance of artificially intelligent (AI) device use in service delivery. International Journal of Information Management, 49, 157–169. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.03.008

Limna, J. (2022). Optimizing field services with AI integration. Journal of Service Science and Management, 15(2), 121-135.

Riedel, R., Fuchs, M., & Kraus, S. (2022). AI-driven resource planning in service industries. Journal of Business Research, 138, 118–130. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.02.004

Manikas, A., Deshmukh, A., & Kim, S. (2019). Predictive analytics and after-sales service automation using AI. Journal of Operations Management, 65(1), 29–42.

Rust, R. T., & Huang, M.-H. (2018). The service revolution and the transformation of human work. Journal of Service Research, 21(2), 155–172. https://doi.org/10.1177/1094670517752459

Arifah, N., Wijaya, R., & Sholihah, N. (2022). The role of AI in decision-making and customer service. Journal of Advanced Technology, 14(3), 231–247.

Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108-116.

Huang, M. H., & Rust, R. T. (2018). Artificial intelligence in service. Journal of Service Research, 21(2), 155-172. https://doi.org/10.1177/1094670517752459

Kusuma, F. K. (2021). IMPLEMENTASI MANAJEMEN SUMBER DAYA MANUSIA (MSDM) BERBASIS KOMPETENSI DI ERA DIGITAL. Ejurnal Binawakya, Vol.15 No.10.

McKinsey Global Institute. (2019). The future of work in the age of automation. McKinsey & Company. Retrieved from https://www.mckinsey.com

Gulliford, R., & Dixon, J. (2019). The global impact of digitalization and robotization on the workforce. Journal of Global Business Research, 28(4), 145-160.

Armstrong, M., & Taylor, S. (2020). Armstrong's handbook of human resource management practice (15th ed.). Kogan Page.

Bakker, A. B., & Albrecht, S. L. (2018). Work engagement: Current trends. Career Development International, 23(1), 4–11. https://doi.org/10.1108/CDI-11-2017-0207

Snyder, H. (2019). Literature review as a research methodology: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 104, 333–339. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.039

Armstrong, M., & Taylor, S. (2020). Human resource management practice (15th ed.). Kogan Page.

Bakker, A. B., & Albrecht, S. L. (2018). Work engagement: Current trends. Career Development International, 23(1), 4–11. https://doi.org/10.1108/CDI-11-2017-0207

Hogg, M. A. (2020). Social identity theory. Contemporary Social Psychological Theories (2nd ed.), 111–136.

Downloads

Published

2024-12-24

How to Cite

Chandra, A., Prasetio, T., Wirakusuma, A., Bawono, G. T., & Pratama, H. M. (2024). PENGARUH ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAN OTOMATISASI TERHADAP KINERJA SDM DI INDUSTRI F&B. Jurnal Review Pendidikan Dan Pengajaran, 7(4), 18397–18400. https://doi.org/10.31004/jrpp.v7i4.40074

Similar Articles

<< < 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.