FORENSIK PADA JARINGAN KOMPUTER LOKAL DENGAN KLASIFIKASI SVM BERBASIS FRAMEWORK TAARA
DOI:
https://doi.org/10.31004/jrpp.v7i1.23541Keywords:
Digital Forensic, Svm, Ddos, Framework Taara, LanAbstract
Sistem SVM (Support Vector Machine) digunakan dalam analisis forensik jaringan komputer lokal (LAN) berbasis framework TAARA untuk mengklasifikasikan data yang terkait dengan keamanan jaringan. SVM adalah algoritma pembelajaran mesin yang dapat digunakan untuk klasifikasi dan regresi. Dalam analisis forensik jaringan komputer, SVM digunakan untuk mengklasifikasikan data yang terkait dengan serangan jaringan seperti serangan DDoS. Framework TAARA digunakan untuk memfasilitasi proses analisis forensik jaringan komputer. Framework ini menyediakan berbagai fitur untuk analisis forensik jaringan komputer, seperti analisis paket, analisis log, dan visualisasi data. Dalam pengujian yang dilakukan, SVM berhasil mengkalsifikasikan data dengan akurasi yang tinggi, sehingga dapat membantu dalam deteksi dan pencegahan serangan jaringan pada jaringan komputer lokalReferences
Al-Azhar Nuh, Muhammad. 2011. “Audio Forensics : Theory and Analysis,” 1-38 Akses, Kode, Sistem Elektronik, and Kode Akses. 2008. “Electronic Data Interchange (EDI)”
Artha, Komang Sidhi, Edi Winarko, and Departemen Ilmu. 2016. “Perbandingan Eros, Euclidean Distance Dan Dynamic Time Warping Dalam Klasifikasi Data Multivariate Time Series Menggunakan KNN,” no. Senapati.
Brogan, Chris. (2010). “Social Media 101: Tactics and Tips to Develop Your Business Online”. John Wiley & Sons, 2010.
D. Rachamawati, J. T. Tarigan dan A. B. C. Ginting, “A Comparative Study of Message Digest 5 (MD5) and SHA-256 Algorithm,” dalam 2nd International Conference on Computing and Applied Informatics 2017, Medan, 2018
Kom, F. Y. S., Kom, M., Prayudi, Y., & Kom, M. (2022). Pengembangan Framework Digital Forensics Investigation (FDFI) Pada Sosial Media Dengan Metode System Development Life Cycle (SDLC).
Lewis, B.K. (2010) Social Media and Strategic Communication: Attitudes and Perceptions among College Students. Public Relations Journal, 4, 1-23
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Deni Suprihadi, Ilma Magfira
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
