ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI PAPUA BARAT MENGGUNAKAN REGRESI LINIER BERGANDA
DOI:
https://doi.org/10.31004/jrpp.v8i1.41441Keywords:
Indeks Pembangunan Manusia; Regresi Linier Berganda; Metode Kuadrat Terkecil, 21st Century SkillsAbstract
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yakni indikator utama yang dipergunakan guna menilai kemajuan pembangunan dari perspektif kemanusiaan. IPM mengukur kualitas hidup dengan memperhitungkan aspek-aspek kesehatan, standar hidup populasi atau daerah, serta pendidikan. Di Provinsi Papua Barat, IPM pada Tahun 2022 adalah , yang menandakan peningkatan dibandingkan tahun sebelumnya. Namun, angka tersebut masih termasuk dalam kategori sedang. Penelitian ini memfokuskan pada variabel-variabel termasuk IPM sebagai variabel dependen, serta variabel independen seperti Usia Harapan Hidup (UHH), Rata-rata Lama Sekolah (RLS), Harapan Lama Sekolah (HLS), Pengeluaran Per Kapita (PPK), dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Penelitian ini bertujuan guna membuat model regresi linier berganda bagi IPM Provinsi Papua Barat serta guna menganalisis variabel yang mempengaruhi indeks tersebut. Variabel-variabel yang diduga berpengaruh terhadap IPM yaitu UHH , RLS , HLS , PPK , dan PDRB. Model analisis regresi berganda dengan arti bahwasannya seluruh variabel independen yakni secara serentak memiliki pengaruh sebesar terhadap IPM di Provinsi Papua Barat. Model persamaannya adalah . Berdasarkan persamaan tersebut, bahwasannya UHH, RLS, HLS, dan PPK yaitu faktor yang secara signifikan mempengaruhi IPM di Provinsi Papua Barat.References
El Fahmi, E. F. F. 2022. Permodelan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Menggunakan Model Probit dan Model Probit Spasial. Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika, 7(1), 16-23.
Fitriyah, Z., Irsalina, S., K, Aditya Rizq H., dan Widodo, E. 2021. Analisis Faktor yang Berpengaruh Terhadap IPM Menggunakan Analisis Regresi Liniear Berganda. Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, 2, 282-291.
Kadri, I. A., Susilawati, M., dan Sari, K. 2020. Faktor-faktor yang Berpengaruh Signifikan Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Papua. Jurnal Matematika, 9(1), 31-36.
Marleni, Lena dan Anwar, K. 2019. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Di Kabupaten Pidie Tahun 2010-2017. Jurnal Ekonomi Pertanian Unimal, 2(2).
Maulana, A., Meilawati, R., dan Widiastuti, V. 2019. Permodelan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Metode Baru Menurut Provinsi Tahun 2015 Menggunakan Geographically Weighted Regression (GWR). Jurnal of Applied Statistics, 2(1).
[BPS]a Badan Pusat Statistik. 2023. Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Papua Barat 2022. BPS Provinsi Papua Barat. Manokwari.
[BPS]b Badan Pusat Statistik. 2023. Indeks Pembangunan Manusia 2022. Badan Pusat Statistik. Jakarta.
[BPS]c Badan Pusat Statistik. 2023. Produk Domestik Regional Bruto Kabupaten/Kota Se-Provinsi Papua Barat Menurut Pengeluaran 2018-2022. Manokwari: BPS Provinsi Papua Barat.
Hidayat, Anwar. 2013. Pengertian Dan Rumus Uji Saphiro Wilk – Cara Hitung. https://www.statistikian.com/2013/01/saphiro-wilk.html. [21 Maret 2024].
Ghozali, Imam. 2020. Aplikasi Analisis Multivariat Dengan Program IBM SPSS 25 Edisi 9. Universitas Diponegoro. Semarang.
Gujarati. 2003. Basic Econometric. McGraw Hill. New York.
Gunawan, Imam. 2016. Pengantar Statistika Inferensial. PT Raja Grafindo Persada. Jakarta.
Hasan, M. Iqbal. 2001. Pokok-pokok Materi Statistika 2. PT Bumi Aksara. Jakarta.
Sembiring, R. K. 2003. Analisis Regresi. ITB Press. Bandung.
Sheather, Simon J. 2006. A Modern Approach to Regression With R. USA: Springer.
Suyono. 2015. Analisis Regresi Untuk Penelitian. Deepublish. Yogyakarta
Wahyudi, Setyo Tri. 2020. Konsep dan Penerapan Ekonometrika Menggunakan E-Views. PT Raja Grafindo Persada. Depok.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Frederika Grace Puspa , Esther Ria Matulessy, La Ode Muhlis

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.