DETEKSI SEBARAN PERTANAMAN CENGKEH DI KABUPATEN SINJAI BERDASARKAN PEMBACAAN DATA CITRA SATELIT LANDSAT ETM+8

Authors

  • Muhlis Muhlis Universitas Negeri Makassar
  • Mohamad Ikbal Riski A. Danial Universitas Negeri Makassar
  • Jusaran Jusaran Universitas Negeri Makassar

DOI:

https://doi.org/10.31004/jrpp.v7i4.38827

Keywords:

Deteksi, Citra satelit, Pertanaman

Abstract

Cengkeh (Eugenia aromatica L.) merupakan tanaman rempah yang sangat penting dan dibutuhkan. Untuk mengetahui luasan pertanaman serta kondisi tanaman diperlukan survei lapangan, namun survei lapangan membutuhkan tenaga yang banyak, waktu yang lama serta biaya yang relatif mahal, teknologi remote sensing menjadi salah satu alternatif untuk mendapatkan informasi tentang penggunaan lahan secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sebaran pertanaman cengkeh di Kabupaten Sinjai berdasarkan pembacaan data citra satelit resolusi menengah. Jenis penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah penelitian kuantitatif. Penelitian ini menggunakan pendekatan semi kuantitatif dan kualitatif dengan analisis spasial dan deskriptif. Penelitian dilaksanakan di Kabupaten Sinjai pada bulan Mei-September 2024: meliputi 5 Kecamatan sentra cengkeh. Berdasarkan hasil interpretasi citra satelit landsat ETM+8 tahun 2023, luas penutupan lahan yang terbesar adalah areal pertanaman cengkeh/ perkebunan campuran yaitu 2.172 atau 22,2% dengan jumlah pixel yang teridentifikasi sama yaitu 24.124 pixel (1 pixel = 0.09 ha) dari 21.272.8 Ha total area atau 106.364 pixel yang terklasifikasi. Penutupan lahan lainnya yang teridentifikasi adalah pemukiman 7.971 pixel atau 717,4 Ha atau 7,3%, sawah yang teridentifikasi yaitu 21.327 pixel atau 1.919,4 Ha atau 19,9%, hutan yang teridentifikasi yaitu 12.266 pixel atau 1.103,9 Ha atau 11,3%. Jumlah pixel yang paling banyak teridentifikasi hampir sama adalah pada penutupan lahan areal perkebunan cengkeh, hal ini disebabkan karena pengambilan training areal lebih banyak pada wilayah pertanaman cengkeh sedangkan untuk hutan pixelnya kurang karena hanya dianggap pembanding sehingga pengambilan training arealnya sedikit.

References

Fitriani, F., Faridah, S. N., & Useng, D. (2019). Prediksi Laju Erosi dengan Menggunakan Metode RUSLE dan Penginderaan Jauh pada Sub DAS Bangkala. Jurnal Agritechno, 36–43.

Muhlis, F., & Iradhatullah Rahim, S. (2020). Detection of Potential Natural Disasters Due to the Rate of Land Change in Sinjai Indonesia Regency with Geospatial Technology. PalArch’s Journal of Archaeology of Egypt/Egyptology, 17(9), 1702–1721.

Muhlis, M., Fatmawati, F., Sappewali, S., Muhtar, M., Armus, R., & Tanry, C. S. (2022). ANALISIS LAJU PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN DI KABUPATEN SINJAI SECARA TEMPORAL. KOLONI, 1(2), 771–777.

Muhlis, M., Jusran, J., & Danial, M. I. R. A. (2024). EVALUASI KESESUAIAN LAHAN TANAMAN CENGKEH (EUGENIA AROMATICA L.) DI KABUPATEN SINJAI DENGAN TEKNOLOGI GEOSPASIAL. Jurnal Review Pendidikan Dan Pengajaran (JRPP), 7(3), 6514–6518.

Muhlis, M., Khalid, G., Fatmawati, F., Armus, R., Sappewali, S., & Tanri, C. S. (2022). LAJU FUNGSI LINDUNG DAS SECARA TEMPORAL BERDASARKAN DATA PENGINDERAAN JAUH DI KABUPATEN SINJAI. KOLONI, 1(4), 796–806.

Muhlis, S., Fatmawati, S. P., Iradhatullah Rahim, S. P., & Syamsia, S. P. (2019). Aplikasi Data Penginderaan Jauh Untuk Pengelolaan Sumber Daya Alam Dan Lingkungan. Penerbit Qiara Media.

Phongsavath, P., Andriani, R., & Saputra Hutabarat, Z. (2022). Perception of Economics Instruction on Technology Instruments to Face the Pandemics Covid-19. Jurnal Ilmiah Dikdaya, 12(1), 68. https://doi.org/10.33087/dikdaya.v12i1.276

Rahim, I. (2019). APLIKASI DATA PENGINDERAAN JAUH DAN GIS UNTUK DINAMIKA TEMPORAL TUTUPAN LAHAN DAN LAJU PERUBAHAN PENGGUNAAN TERHADAP FUNGSI LINDUNG DAS (STUDI KASUS FUNGSI LINDUNG KAWASAN DAS DI KABUPATEN SINJAI TAHUN 2013-2018). Prosiding Seminar Nasional Sinergitas Multidisiplin Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi, 2, 401–410.

Rahim, I. (2020). Application of remote sensing and GIS for temporal dynamics of land use and land cover changes in 2013-2018 for watershed protection. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 486(1), 12074.

Rahim, I. (2021). Evaluation of the Accuracy of Spatial Data in Detecting the Rate of Land Change in Sinjai District. Journal of Physics: Conference Series, 1899(1), 12096.

Downloads

Published

2024-12-10

How to Cite

Muhlis, M., Danial, M. I. R. A. ., & Jusaran, J. (2024). DETEKSI SEBARAN PERTANAMAN CENGKEH DI KABUPATEN SINJAI BERDASARKAN PEMBACAAN DATA CITRA SATELIT LANDSAT ETM+8. Jurnal Review Pendidikan Dan Pengajaran, 7(4), 17404–17410. https://doi.org/10.31004/jrpp.v7i4.38827

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.