PELATIHAN PENGOLAHAN DATA PENELITIAN MENGGUNAKAN APLIKASI SMART PLS (PARTIAL LEAST SQUARE)
DOI:
https://doi.org/10.31004/cdj.v5i4.32822Keywords:
PLS-SEM, Analisis Data, Smart PLSAbstract
Pelatihan "Pengolahan Data Penelitian Menggunakan Aplikasi Smart PLS (Partial Least Square)" dilaksanakan sebagai respons terhadap kebutuhan yang semakin meningkat di kalangan akademisi dan praktisi untuk menguasai teknik analisis data yang lebih canggih. PLS-SEM merupakan metode yang banyak digunakan dalam penelitian sosial dan manajemen karena kemampuannya mengatasi data yang tidak berdistribusi normal dan sampel kecil. Namun, tidak semua peneliti memahami cara yang benar untuk menerapkan teknik ini, terutama dengan menggunakan aplikasi Smart PLS. Pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan peserta dalam mengolah data penelitian menggunakan PLS-SEM. Metode yang digunakan meliputi sesi pengantar teoritis, demonstrasi langsung, serta praktik berbasis studi kasus. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman peserta terhadap PLS-SEM dan kemampuan mereka untuk menggunakan Smart PLS secara efektif. Tingginya tingkat kepuasan peserta mengindikasikan bahwa pelatihan ini sangat relevan dan bermanfaat. Kesimpulan dari pelatihan ini adalah bahwa penguasaan PLS-SEM penting untuk meningkatkan kualitas penelitian, dan pelatihan semacam ini dapat berkontribusi positif dalam memperkuat kapasitas penelitian di berbagai disiplin ilmu.References
Astuti, N. P., & Bakri, R. (2021). Pelatihan Pengolahan Data Menggunakan Aplikasi Smart-PLS 3 Secara Online di Masa Pandemik Covid 19. CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 4(1), 613–619.
Budiarsi, S. Y. (2020). Pendampingan Pengenalan Program SEM-PLS Pada Fakultas Ekonomi Universitas Merdeka Surabaya. PeKA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 3(2), 126–134.
Juliandi, A. (2018). Structural Equation Model Partial Least Square (Sem-Pls) Dengan SmartPLS. Modul Pelatihan, 1(4), 1–6.
Nazaina, N., Raza, H., & Faliza, N. F. N. (2023). Pelatihan Pengolahan Data menggunakan SEM PLS bagi Mahasiswa S1 Akuntansi FEB Universitas Malikussaleh. Jurnal Malikussaleh Mengabdi, 2(1), 161–166.
Sahban, M. A. (2024). OPTIMASI KETERAMPILAN PENGOLAHAN DATA PENELITIAN BAGI DOSEN MELALUI PROGRAM PELATIHAN BERBASIS TEKNOLOGI MENGGUNAKAN APLIKASI SEM PLS, VOSVIEWER DAN ATLAS. TI. Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 5(4), 6354–6360.
Sanistasya, P. A., Zaini, M., Pratiwi, D. N., Jelita, G., Putra, J. T., Damayanti, A., Suwondo, N., Annisa, S., & Qalbi, N. A. (2022). Pelatihan Analisis Kuantitatif Menggunakan Aplikasi Smart PLS dan SEM Amos bagi Mahasiswa Administrasi Bisnis Universitas Mulawarman. Martabe: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 5(10), 3787–3792.
Simamora, A. J., Albart, N., Fitri, S. A., & Mulatsih, L. S. (2024). Managerial Ability And Earnings Management: Moderating Role Of Risk-Taking Behavior. Jurnal Akuntansi, 28(2), 357–379.
Sitorus, R. R., & Tambun, S. (2023). Pelatihan Aplikasi Smart PLS untuk Riset Akuntansi bagi Ikatan Akuntan Indonesia (IAI) Wilayah Sumatera Utara. Jurnal Pengabdian UNDIKMA, 4(1), 18–26.
Sukamdani, N. B., Sukwika, T., Sulistyadi, Y., & Eddyono, F. (2024). Pelatihan Aplikasi Kuantitatif SMART-PLS Sebagai Penunjang Menyusun Karya Ilmiah. Bubungan Tinggi: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 6(1), 108–117.
Tabelessy, W., & Pattiruhu, J. R. (2024). PELATIHAN WARPPLS: APLIKASI ALTERNATIF PENGUJIAN HIPOTESIS SEM-PLS. Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 5(2), 2723–2729.
Tambun, S., & Sitorus, R. R. (2024). Pelatihan Riset Akuntansi Dengan Smart PLS Bagi Mahasiswa Doktoral Akuntansi Universitas Trisakti. Joong-Ki: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 3(2), 303–310.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Muhammad Amsal Sahban
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
