PENGARUH PENGETAHUAN PASIEN, DUKUNGAN KELUARGA TERHADAP KEPATUHAN PENGOBATAN ANTIRETROVIRAL PADA PENDERITA HIV/AIDS DI RSUD PANIAI TAHUN 2025
DOI:
https://doi.org/10.31004/prepotif.v10i1.55121Keywords:
dukungan keluarga, kepatuhan Minum Obat Antiretroviral (ARV), pengetahuanAbstract
Keberhasilan program pengendalian HIV/AIDS sangat bergantung pada kepatuhan pasien dalam mengonsumsi antiretroviral (ARV), yang dipengaruhi oleh pengetahuan pasien dan dukungan keluarga. Di Kabupaten Paniai, tingginya angka ketidakpatuhan pasien menjadi tantangan serius dalam mencapai target eliminasi HIV/AIDS. Interaksi sehari-hari dan kedekatan emosional antara pasien dan keluarga menciptakan lingkungan yang mendukung semangat dan kepatuhan terapi ARV. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh pengetahuan pasien dan dukungan keluarga terhadap kepatuhan pengobatan ARV pada pasien HIV/AIDS di RSUD Paniai tahun 2025. Penelitian menggunakan desain kuantitatif cross-sectional dengan 40 responden dari populasi 640 pasien HIV, dipilih secara purposive sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan SEM-PLS dengan SmartPLS 4 dan SPSS 26. Hasil penelitian menunjukkan dukungan keluarga berpengaruh signifikan terhadap pengetahuan dan kepatuhan pasien, sedangkan pengetahuan pasien juga memengaruhi kepatuhan pengobatan. Ditemukan pula pengaruh tidak langsung (mediasi parsial) antara dukungan keluarga dan kepatuhan melalui pengetahuan pasien. Dukungan keluarga yang tinggi meningkatkan pengetahuan pasien, sejalan dengan temuan Tri Ramadani (2020) yang menunjukkan kontribusi dukungan keluarga terhadap harga diri pasien HIV/AIDS sebesar 89,3%. Temuan ini menegaskan bahwa semakin kuat dukungan keluarga—baik emosional, informasional, maupun praktis—semakin tinggi kemungkinan pasien patuh dalam mengonsumsi ARV sesuai jadwal dan anjuran medis. Dengan demikian, dukungan keluarga merupakan faktor penting dalam meningkatkan pengetahuan pasien dan kepatuhan pengobatan, yang pada akhirnya mendukung keberhasilan program pengendalian HIV/AIDS di RSUD Paniai, Kabupaten Paniai tahun 2025.References
Dahlan, M. (2014). Statistik untuk Kedokteran dan Kesehatan: Deskriptif, Bivariat, dan Multivariat dilengkapi Aplikasi Menggunakan SPSS. Edisi ke-6. Epidemiologi Indonesia.
Departemen Kesehatan Republik Indonesia. (2006). Pedoman pelayanan kefarmasian untuk orang dengan HIV/AIDS (ODHA).
Fibriansari, R. D., & Cahyadi, A. (2021). Faktor-faktor yang memengaruhi loss to follow up pada pasien HIV/AIDS yang menjalani terapi antiretroviral. Jurnal Keperawatan Dan Kesehatan, 2(1), 1–8.
Hafizurrachman, M. (2009). Health status, ability, and motivation influenced district hospital nurse performance. Majalah Kedokteran Indonesia, 283.
Hafizurrachman, M. (2017). The influence of three variables on the performance of personnel in the private hospital in Indonesia. Glob J Health Sci, 9(9), 1–8.
Hair, J., Hult, G., Ringle, C., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Sage publications.
Hair, J., Ringle, C., & Sarstedt, M. (2021). Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Using R. Springer.
Hair, J., Risher, J., Sarstedt, M., & Ringle, C. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. Eur Bus Rev, 31(1), 2–24.
Henseler, J., Ringle, C., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. J Acad Mark Sci, 43(1), 115.
Indri, E. (2016). Faktor-faktor yang mempengaruhi kepatuhan ARV pada remaja positif HIV di Kota Semarang. Jurnal Kesehatan Masyarakat, 1–13.
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2014). Situasi dan analisis HIV AIDS.
Ngara, R. (2019). Hubungan dukungan keluarga dengan kualitas hidup orang dengan HIV/AIDS. Jurnal Ilmu Kesehatan, 7(1), 23–31.
Notoatmodjo, S. (2018). Metodologi Penelitian Kesehatan (PT Rineka).
Shmueli, G., Ray, S., Estrada, J., & Chatla, S. (2016). The elephant in the room: predictive performance of PLS models. J Bus Res, 69(10), 455.
Shmueli, G., Sarstedt, M., Hair, J., Cheah, J., Ting, H., Vaithilingam, S., & Ringle, C. (2019). Predictive model assessment in PLS-SEM: guidelines for using PLSpredict. Eur J Mark, 53(11), 232.
Yamin, S. (2023). Olah Data Statistik SmartPLS 3, SmartPLS 4, AMOS, STATA. Dewangga Energi Internasional.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Kartika Atik, Hafizurrachman Hafizurrachman

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).







