PEMETAAN DAERAH SASARAN SOSIALISASI KB DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2023
DOI:
https://doi.org/10.31004/prepotif.v9i1.42161Keywords:
Jawa Timur, KB, pemetaan, SIGAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk memetakan wilayah prioritas untuk sosialisasi program Keluarga Berencana (KB) di Provinsi Jawa Timur dengan menggunakan pendekatan analisis spasial berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG). Pemetaan ini dilakukan dengan mempertimbangkan beberapa indikator, antara lain angka kelahiran, jumlah pasangan usia subur (PUS), ketinggian wilayah, jumlah puskesmas, serta persentase keikutsertaan dalam KB. Data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Profil Kesehatan Provinsi Jawa Timur tahun 2023, yang kemudian diolah menggunakan aplikasi Quantum GIS (QGIS) untuk menghasilkan peta tematik dan klasifikasi wilayah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat tiga wilayah dengan prioritas utama untuk sosialisasi KB intensif, yaitu Kabupaten Malang, Kabupaten Sidoarjo, dan Kabupaten Jember. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pemetaan wilayah prioritas melalui analisis spasial dapat menjadi acuan bagi pemerintah dan pemangku kepentingan untuk merancang strategi sosialisasi KB yang lebih terfokus dan efektif.References
Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN). (2023). Laporan kependudukan indonesia 2023. BKKBN.
BPS. (2023). Angka Kelahiran Total / Total Fertility Rate (TFR) Menurut Provinsi, 1971-2020—Tabel Statistik. https://www.bps.go.id/id/statistics-table/1/MjIxMCMx/angka-kelahiran-total---total-fertility-rate--tfr--menurut-provinsi--1971-2020.html
BPS. (2024). Jumlah Penduduk Menurut Provinsi di Indonesia—Tabel Statistik. https://sulut.bps.go.id/id/statistics-table/2/OTU4IzI=/jumlah-penduduk-menurut-provinsi-diindonesia.html
Delfiyanti, R., & Eryando, T. (2024). Analisis Spasial Pemetaan Prioritas Penanganan Pneumonia pada Balita di Provinsi Jawa Timur Tahun 2022: Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia (MPPKI), 7(5), Article 5. https://doi.org/10.56338/mppki.v7i5.5026
Dinkes Jawa Timur. (2023). Profil Kesehatan Provinsi Jawa Timur Tahun 2023.
Febria, D. (2018). Determinan Partisipasi Keluarga Berencana Pada Keluarga Pra Sejahtera Di Provinsi Sumatera Selatan: Survei Demografi Dan Kesehatan Indonesia. Inovasi, 15(1), 23–31. https://doi.org/10.33626/inovasi.v15i1.25
Katili, A. Y. (2016). Faktor-Faktor Penghambat Pelaksanaan Program Keluarga Berencana (kb) Metode Kontrasepsi Operasi Pria (mop) Di Kabupaten Boalemo. Publik: Jurnal Manajemen Sumber Daya Manusia, Administrasi Dan Pelayanan Publik, 3(1), Article 1. https://doi.org/10.37606/publik.v3i1.62
Marsita, E., Kurniatin, L. F., & Nur, S. (2023). Analisis Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Berhenti Pakai (Drop Out) Kontrasepsi Di Kalimantan Barat (Analisis Data SDKI Tahun 2017). Jurnal Kesehatan Reproduksi, 9(3). https://doi.org/10.22146/jkr.68540
Notoatmodjo, S. (2012). Promosi kesehatan dan ilmu perilaku.
Rahmanti, A. R., & Prasetyo, A. K. N. (2012). Sistem Informasi Geografis: Trend Pemanfaatan Teknologi Informasi Untuk Bidang Terkait Kesehatan. Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed). https://journal.uii.ac.id/snimed/article/view/4086
Saputra, D. D. (2022). Analisis Regresi Logistik pada Karakteristik Perempuan Berumur 15-49 Tahun yang Tidak Pernah Menggunakan Alat Kontrasepsi (KB) di Kabupaten Bintan. Seminar Nasional Official Statistics, 2022(1), Article 1. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1570
Sistiarani, C., Hariyadi, B., & Wahyuningsih, E. (2022). Determinan Partisipasi Program Kampung Kb Pada Wanita Usia Subur Di Kabupaten Banyumas. Jurnal Keluarga Berencana, 7(2), Article 2. https://doi.org/10.37306/kkb.v7i2.104
Susanti, S. (2020). Pengukuran Partisipasi Pria Dalam Ber-Kb di Desa Tonjong Puskesmas Kramatwatu. Journal Educational Of Nursing(JEN), 3(1), Article 1. https://doi.org/10.37430/jen.v3i1.51
WHO. (2023). Family planning/contraception methods. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/family-planning-contraception
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Sebalt Lestiantoro, Martya Rahmaniati

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).