HUBUNGAN INDEX MASSA TUBUH DENGAN GRADING PADA KANKER PAYUDARA DI RSUD SANJIWANI

I Made Widhi Aby Permana; I Made Gede  Widiatmika

doi:10.31004/prepotif.v8i3.38094

Authors

I Made Widhi Aby Permana KSM Ilmu Bedah RSUD Sanjiwani Gianyar
I Made Gede Widiatmika KSM Ilmu Bedah RSUD Sanjiwani Gianyar

DOI:

https://doi.org/10.31004/prepotif.v8i3.38094

Keywords:

Kanker Payudara, Indeks Massa Tubuh

Abstract

Kanker payudara merupakan jenis kanker yang paling umum terjadi pada wanita secara global. Menurut WHO, klasifikasi Indeks Massa Tubuh (IMT) yang mencakup kategori underweight dan overweight memiliki kaitan dengan peningkatan risiko beberapa penyakit tidak menular. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara Indeks Massa Tubuh (IMT) dengan grading kanker payudara. Studi ini merupakan penelitian observasional analitik dengan desain cross-sectional, yang dilakukan di Poliklinik Bedah Onkologi dan ruang rawat inap RSUD Sanjiwani Gianyar, Bali, selama periode April hingga Agustus 2023.Karakteristik subjek penelitian meliputi usia minimal 28 tahun dan maksimal 64 tahun, berat badan antara 40–75 kg, tinggi badan 141–163 cm, serta nilai IMT berkisar antara 17,22–31,18. Berdasarkan kategori IMT, ditemukan bahwa 6,7% responden tergolong underweight (2 orang), 60,0% normoweight (18 orang), dan 33,3% overweight (10 orang). Mayoritas responden berada dalam kategori normoweight.Berdasarkan tingkat diferensiasi sel, 6,7% responden (2 orang) berada pada Grade I, 26,7% (8 orang) pada Grade II, dan 66,7% (20 orang) pada Grade III, menunjukkan bahwa mayoritas pasien memiliki kanker dengan tingkat diferensiasi sel Grade III.Analisis hubungan IMT dengan grading menunjukkan bahwa pasien dengan IMT underweight yang berada pada Grade I berjumlah 1 orang, sedangkan normoweight juga 1 orang. Pada Grade II, terdapat 7 pasien normoweight dan 1 pasien overweight. Sementara itu, pada Grade III, pasien dengan IMT underweight berjumlah 1 orang, normoweight 10 orang, dan overweight 9 orang.Hasil penelitian menunjukkan bahwa IMT overweight cenderung memiliki risiko lebih tinggi terhadap peningkatan grade pada grading kanker payudara. Analisis statistik menunjukkan nilai koefisien korelasi sebesar 0,396 dengan nilai p=0,045 (p<0,05), yang mengindikasikan adanya hubungan signifikan antara Indeks Massa Tubuh dengan grading kanker payudara.

References

American Cancer Society (2022) ‘Breast Cancer What is breast cancer??’, American Cancer Society. Cancer Facts and Figures Atlanta, Ga: American Cancer Society, pp. 1–19. Available at: http://www.cancer.org/cancer/breast-cancer/about/what-isbreast-cancer.html.

Ashariati, A. (2019) ‘Manajemen Kanker Payudara Komprehensif’, Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), pp. 1689–1699. Available at: http://repository.unair.ac.id/96210/2/Manajemen Kanker Payudara Komprehensif.pdf.

Andreoli A, Borg P, Kukkonen-Harjula K, de Lorenzo A, van Marken Lichtenbelt WD,Testolin G, Vigano R, Vollaard N.2001. The Validity of Predicted Body Fat Percentage from Body Mass Index and from Impedance in Samples of Five European Populations. Diakses pada tanggal 26 Juni 2016 dari http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11641746

Burkitt H.G. 2017. ‘Disorders of the Breast’, In: ‘Essential Surgery’, Churchill Livingstone, New York, 539-54.

Deurenberg P1, Weststrate JA, Seidell JC. 1991. The British of Journal Nutrition. 65 (2): 105-14. Body Mass Index as a Measure of Body Fatness: Age- and Sex-Speci?c Prediction Formulas.

Diakses pada tanggal 26 Juni 2016 dari http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2043597.

Diakses pada tanggal 26 Juni 2016 dari http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16728564.279-92.

Irena, R. (2018) ‘Hubungan Obesitas Dengan Kejadian Kanker Payudara Di RSUD Bangkinang’, Garuda ristekdikti, 2(1), pp. 1–8.

Irmayanti, H. (2019) ‘Analisis Hubungan Riwayat Genetik Dan Obesitas Dengan Kejadian Kanker Payudara Tahun 2018’, Scientia Journal, vol.8 No.1(1), pp. 58– 67. Available at: https://media.neliti.com/media/publications/286565-analysis-ofrelationship-of-genetic-hist-20e7a5b6.pdf.

Irwan, I., Azamris, A. and Bachtiar, H. (2016) ‘Perbandingan Prognosis Subtipe Molekuler Kanker Payudara Antara Pasien Kanker Payudara Wanita Usia Muda Dan Tua Di Rsup Dr. M. Djamil Padang’, Majalah Kedokteran Andalas, 38(4), p. 208. doi: 10.22338/mka.v38.i4.p208-217.2015.

Kendarini. Ni Putu Yenny (2023) Ujian Terbuka Promosi Doktor, Disertasi "Ekspresi Serum Cell-Free mikroRNA 373-3p, Rasio Kadar Serum Cluster Of Differentiation 44 Variant 6/Cluster of Differentiation 44 Standard Form dan Vascular Endothelial Growth Factor Sebagai Faktor Risiko Metastasis pada Kanker Payudara Subtipe Luminal. (31/7/2023), FK Unud.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Panduan Penatalaksanaan Kanker Payudara (Breast Cancer Treatment Guideline). J Kesehat Masy. 2019;4(4):1-50. http://kanker.kemkes.go.id/guidelines/PPKPayudara.pdf

Kementerian Kesehatan RI. Kanker Payudara Paling Banyak di Indonesia, Kemenkes Targetkan Pemerataan Layanan Kesehatan. Kementerian Kesehatan RI. Published 2022. Accessed April 14, 2022. https://www.kemkes.go.id/article/view/22020400002/health-careequality-for- breast-cancer-patients.html#:~:text=Data Globocan tahun 2020%2C jumlah,dari 22 ribu jiwa kasus.

Lorincz AM dan Sukumar S. 2016. Molecular links between obesity and breast cancer.

Mardiah, H. (2019) ‘Hubungan Usia Dan Indeks Massa Tubuh (Imt) Dengan Gambaran Histopatologi Pada Pasien Kanker Payudara Di Rsup Haji Adam Malik Medan Tahun 2018

Prawirohardjo, A. N., Soewoto, W. and Alfianto, U. (2018) ‘Hubungan Index Massa Tubuh Dengan Grading Pada Kanker Payudara’, Biomedika, 10(1), pp. 41–45. doi: 10.23917/biomedika.v10i1.5853.

Rondonuwu, I. A., Haroen, H. and Wantania, F. (2016) ‘Profil Kanker Payudara Rsup Prof. Dr. R. D. Kandou Manado Tahun 2013 – 2014’, e-CliniC, 4(1). doi: 10.35790/ecl.4.1.2016.10972.

Rosen P.P, 2006. ‘Invasive Mammary Carcinoma’, In: Harris J.R. et al: ‘Diseases of the Breast’, Philadelphia: Lippincot Raven, pp. 395-401.

Rulaningtyas, R., Hyperastuty, A. S. and Rahaju, A. S. (2018) ‘Histopathology Grading Identification of Breast Cancer Based on Texture Classification Using GLCM and Neural Network Method’, Journal of Physics: Conference Series, 1120(1). doi: 10.1088/1742-6596/1120/1/012050.

Stark A, Stahl MS, Kirchner HL, Krum S, Prichard J, dan Evans J. 2010. Body Mass Index at the Time of Diagnosis and the Risk of Advanced Stages and Poorly Differentiated Cancers of the Breast: Findings from a Case-series Study. International Journal of Obesity 34: 1381–1386.

Tao Meng-Hua, Shu Xiao-Ou, Ruan Zhi Xian, Gao Yu-Tang, dan Zheng Wei (2005). Association of Overweight with Breast Cancer Survival. American Journal of Epidemiology

WHO. 2015. Global Database on Body Mass Index: an Interactive Surveillance Tool for Monitoring Nutrition Transition. Diakses pada tanggal 26 Juni 2016 dari http://apps.who.int/bmi/

Wolin KY, Carson K, Colditz GA. 2010. Obesity and cancer. Oncologist; 15 (6):556–565. Diakses pada tanggal 26 Juni 2016 dari http://www.cancer.gov/aboutcancer/causesprevention/risk/obesity/obesity-fact-sheet

World Cancer Research Fund International. 2012. Weight & cancer: Our Analysis of Global Evidence Shows that being Overweight or Obese Increases the Risk of 11 Cancers. Diakses pada tanggal 26 Juni 2016 dari www.wcrf.org/int/cancer-facts-?gures/link-between-lifestyle-cancer-risk/weight-cancer

WHO Classification of Tumours Editorial Board (2019) Breast tumours. 5th edn. Edited by WHO Classification of Tumours Editorial Board. Lyon: International Agency for Research on Cancer. Available at: https://publications.iarc.fr/581.

Wibisana, I. G. (2018) ‘Biopsi Tumor Payudara’, Manajemen Terkini Kanker Payudara, 47(6), pp. 122–143.