PENINGKATAN KEMAMPUAN PENGOLAHAN DATA DENGAN PEMANFAAATAN APLIKASI BERBASIS KECERDASAN BUATAN BAGI PENELITI BAPPEDA KABUPATEN SIDOARJO
DOI:
https://doi.org/10.31004/cdj.v5i1.22719Keywords:
Pengolah data, Aplikasi berbasis AI, Pelatihan hybrid, Pembangunan daerahAbstract
Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan pengolahan data dengan menggunakan aplikasi berbasis Artificial Intelligence (AI), atau kecerdasan buatan, bagi para peneliti di BAPPEDA Kabupaten Sidoarjo. Kegiatan ini dilakukan dengan metode pelatihan hybrid, yaitu kombinasi antara pelatihan luring dan daring. Pelatihan ini meliputi pengenalan konsep dan prinsip dasar pengolahan dan analisis data, penggunaan software analisis data seperti Microsoft Excel, Aplikasi berbasis AI dalam penggalian informasi tersembunyi dalam dataset, dan metode dan teknik analisis data yang lebih canggih. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa kegiatan pengabdian ini berhasil meningkatkan pengetahuan, keterampilan, perilaku, dan hasil peserta dalam pengolahan data dengan menggunakan aplikasi berbasis AI. Kegiatan pengabdian ini juga memberikan dampak positif terhadap kinerja individu, organisasi, dan pembangunan daerah.References
An'ars, M. G., Hendrastuty, N., Damayanti, D., & Putra, A. D. (2023). Perancangan Teks Promosi UMKM Sikop Arrum Batik Menggunakan Program Berbasis AI ChatGPT. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) TABIKPUN, 4(1), 11-18.
Baidoo-Anu, D., & Ansah, L. O. (2023). Education in the era of generative artificial intelligence (AI): Understanding the potential benefits of ChatGPT in promoting teaching and learning. Journal of AI, 7(1), 52-62.
Barlette, Y., & Baillette, P. (2022). Big data analytics in turbulent contexts: towards organizational change for enhanced agility. Production Planning & Control, 33(2-3), 105-122.
Dewantoro, A. P. (2022). Strategi Pengembangan Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) Batik dalam Meningkatkan Kesejahteraan Ekonomi (Studi Kasus pada Kampung Batik Jetis Sidoarjo). Bharanomics, 2(2), 117-123.
Li, C., Chen, Y., & Shang, Y. (2022). A review of industrial big data for decision making in intelligent manufacturing. Engineering Science and Technology, an International Journal, 29, 101021.
Mavriki, P., & Karyda, M. (2022). Big data analytics in e-government and e-democracy applications: privacy threats, implications and mitigation. International Journal of Electronic Governance, 14(1-2), 58-82.
Naeem, M., Jamal, T., Diaz-Martinez, J., Butt, S. A., Montesano, N., Tariq, M. I., ... & De-La-Hoz-Valdiris, E. (2022). Trends and future perspective challenges in big data. In Advances in Intelligent Data Analysis and Applications: Proceeding of the Sixth Euro-China Conference on Intelligent Data Analysis and Applications, 15–18 October 2019, Arad, Romania (pp. 309-325). Springer Singapore.
Putri, C. M. (2023). Peranan Bappeda Dalam Pengentasan Kemiskinan Ekstrem Di Kabupaten Simeulue. JURNAL EKONOMI, MANAJEMEN, BISNIS, DAN SOSIAL (EMBISS), 3(3), 287-291.
Ramadhan, M. A., Sumarsono, R. A., Achmad, A. A., & Cisse, A. (2022). Implementation of Kirkpatrick evaluation model in Building Information Modeling (BIM) training program. Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan, 28(2).
Shi, Y. (2022). Advances in big data analytics. Adv Big Data Anal.
Teti, S. L., & Armstrong, K. (2022). Telling Stories with Data. The Journal of Clinical Ethics, 33(4), 277-296.
Zhang, D., Pee, L. G., Pan, S. L., & Cui, L. (2022). Big data analytics, resource orchestration, and digital sustainability: A case study of smart city development. Government information quarterly, 39(1), 101626.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Yufis Azhar, Zamah Sari, Ali Sofyan Kholimi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
