Analisa Nilai Parameter untuk Memprediksi Hasil Panen Padi di Jawa Timur pada Periode 2020 – 2024

Authors

  • Faisal Faisal Universitas Balikpapan
  • Joshua Primadani Universitas Balikpapan
  • Bumbung Bumbung Universitas Balikpapan
  • Fabio Bintang Azriel Abna Universitas Balikpapan
  • Adhriana Zuma Universitas Balikpapan
  • Rosian Oktavia Sigalingging Universitas Balikpapan
  • Misrianto Misrianto Universitas Balikpapan

DOI:

https://doi.org/10.31004/jutin.v8i3.47679

Keywords:

Parameter Optimization, Forecasting Method, Golden Section, Exponential Smoothing, Rice Harvest Prediction

Abstract

This study analyzes the parameter values ​​to predict rice yields in East Java in the period 2020-2024. By using classical and modern methods such as Single Exponential Smoothing (SES) and Double Exponential Smoothing (DES) optimized through the Golden Section method, this study aims to determine the best parameters to improve the accuracy of crop yield predictions. The data used were taken from the Central Bureau of Statistics of Indonesia, and the analysis shows that the DES method is more optimal than SES, with a smaller Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value. The results of the study are expected to contribute to more effective agricultural sector planning in East Java.

References

Al Mahkya, D., Yasin, H., & Mukid, M. A. (2014). Aplikasi Metode Golden Section untuk Optimasi Parameter pada Metode Exponential Smoothing. Journal Gaussian, 3(4), 605–614.

Febiola, A., Dewi, A., Fazarin, F. M., Ramadhani, F., Khaffi, M. A., Akbar, R., & Dalimunthe, D. Y. (2024). Perbandingan Metode ARIMA dan SARIMA Dalam Peramalan Jumlah Penumpang Bandara Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Jambura Journal of Mathematics, 6(2), 160–168. https://doi.org/10.37905/jjom.v6i2.25081

Harahap, F. R., & Darnius, O. (2022). Optimasi Parameter Exponential Smoothing Holt-Winters Dengan Metode Golden Section Dan Pencarian Dikotomi. FARABI: Jurnal Matematika Dan Pendidikan Matematika, 5(2), 104–115. https://doi.org/10.47662/farabi.v5i2.385

Heru Widiyanto, M., Mayasari, R., & Garno, G. (2023). Implementasi Time Series Pada Data Penjualan Di Gaikindo Menggunakan Algoritma Seasonal Arima. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(3), 1501–1506. https://doi.org/10.36040/jati.v7i3.6879

Purwandari, A. E. D. (2020). Pemodelan Dan Peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) Kota Sampit Dengan Seasonal Arima (Sarima). Jurnal Derivat: Jurnal Matematika Dan Pendidikan Matematika, 6(2), 61–72. https://doi.org/10.31316/j.derivat.v6i2.497

Sadewa, J., Ilmu, P., Sosial, I., Ramadhan, I., Muhammad, M., Rizwar, T., & Faiz, M. (2025). Mengapa Indonesia Masih Harus Mengimpor Beras di Tengah Upaya Swambada Politeknik APP Jakarta , Indonesia. 3.

Sekar kinasih, Arie Agoestanto, S. (2018). Optimasi Parameter pada Model Exponential Smoothing Menggunakan Metode Golden Section untuk Pemilihan Model Terbaik dan Peramalan Jumlah Wisatawan Provinsi Jawa Tengah. Unnes Journal of Mathematics, 7(1), 38–46.

Sistem, R. (2018). Optimasi Parameter Pemulusan Algoritma Brown Menggunakan Metode. 2(1), 307–314.

Wijaya, D. Y., Furqon, M. T., & Marji. (2022). Peramalan Jumlah Produksi Padi Menggunakan Metode Backpropagation. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 6(3), 1129–1137.

Downloads

Published

2025-07-04

How to Cite

Faisal, F., Primadani, J., Bumbung, B., Abna, F. B. A., Zuma , A., Sigalingging, R. O., & Misrianto, M. (2025). Analisa Nilai Parameter untuk Memprediksi Hasil Panen Padi di Jawa Timur pada Periode 2020 – 2024. Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN), 8(3), 3055–3060. https://doi.org/10.31004/jutin.v8i3.47679

Issue

Section

Articles of Research

Similar Articles

<< < 14 15 16 17 18 19 20 21 22 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.

Most read articles by the same author(s)