IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PENENTUAN PRESTASI KENAIKAN TENAGA KERJA

Authors

  • Jentot Tugiyono Universitas Kebangsaan Republik Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31004/jrpp.v7i1.23840

Keywords:

Decision Support System, Work Performance, Simple Additive Weighting (SAW)

Abstract

Penilaian pekerjaan karyawan bagi perusahaan untuk mendapatkan karyawan terbaik dalam menduduki suatu posisi struktural dalam organisasi perusahaan.  Pada sebagian perusahaan, proses perhitungan karyawan berprestasi masih belum dilakukan secara professional. Hal ini dikarenakan mungkin belum memiliki metode secara terstruktur dan efektif. untuk menilai kemampuan karyawan terbaik. Dalam penelitian ini, Sistem Penerimaan karyawan terbaik akan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), karena metode tersebut dapat menentukan nilai bobot, proses perankingan penyeleksian alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang sesuai dan diterima sebagai karyawan berprestasi berdasarkan kriteria yang ditentukan. Penyeleksian karyawan berprestasi dan membantu kepala bagian kepegawaian PT.CDIA dalam pengambilan keputusan untuk menentukan karyawan berprestasi

References

Aji, B. B. (2022). Sistem Penilaian Kinerja Berbasis Sasaran Kinerja Pegawai (SKP) di Lingkungan Sekretariat Daerah Kota Banjarbaru. Journal on Education, 5(1), 1047–1064.

ALAM, T. B. (2022). Implementasi Decision Support System Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Pada Penerimaan Siswa Baru Madrasah Aliyah Al-Hikmah. Nusa Putra.

BUDIYONO, F., & HARDIANSYAH, F. (2020). Efisiensi Pemecahan Masalah Dalam Penguatan Karakter Pada Mata Pelajaran PPKn di SD. Yayasan Pendidikan dan Sosial Indonesia Maju (YPSIM) Banten.

Elistri, M., Wahyudi, J., & Supardi, R. (2014). Penerapan metode saw dalam sistem pendukung keputusan pemilihan jurusan pada Sekolah Menengah Atas Negeri 8 Seluma. Jurnal Media Infotama, 10(2).

Ginting, M. C. (2018). Partisipasi Anggaran Dan Kinerja Manajerial Organisasi. Jurnal Manajemen, 4(1), 23–33.

Handayani, R. I., & Halim, A. (2018). Analisis Metode Simple Additive Weight (SAW) dalam Promosi Kenaikan Jabatan Pada PT Telkom Cabang Bintaro. Sinkron: Jurnal Dan Penelitian Teknik Informatika, 3(1), 67–74.

Lumbantoruan, G., & Simarmata, E. R. B. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Wali Kelas berdasarkan Prestasi Guru dengan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus SMK Brigjend Katamso Medan). Pelita Informatika: Informasi Dan Informatika, 7(1), 1–7.

Munthe, H. G. (2013). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Usulan Sertifikasi Guru Dengan Metode Simple Additive Weighting. ISSN.

Nugraha, F., Surarso, B., & Noranita, B. (2012). Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Pemilihan Pemenang Pengadaan Aset dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 2(2), 2377–2502.

Perani Rosyani, N., & Priambodo, J. (2019). Performance Appraisal for Outstanding Employees Using the Simple Additive Weighting Method (Penilaian Kinerja Karyawan Berprestasi dengan Metode Simple Additive Weighting). Journal of Artificial Intelligence, 6(1), 82–111.

Setiawan, M. R., Sudrajat, A., & Tedjawiani, I. (2022). Manajemen Berbasis Sekolah (MBS) dalam Meningkatkan Mutu Sekolah (Studi Deskriptif tentang Peran Kepala Sekolah dalam MBS Pada SMPN 3 dan SMPN 4 Malangbong). JIIP-Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 5(5), 1335–1346.

Sianturi, F. A., & Sitorus, M. (2019). Kombinasi metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan algoritma Nearest Neighbor untuk rekruitmen karyawan. Jurnal Mantik Penusa, 38(2), 38–45.

Zain, A. S., & Purniawati, R. (2020). Sistem pendukung keputusan penerimaan siswa baru dengan metode simple additive weighting. Sains, Apl. Komputasi Dan Teknol. Inf, 2(1), 18.

Downloads

Published

2024-01-17

How to Cite

Tugiyono, J. (2024). IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PENENTUAN PRESTASI KENAIKAN TENAGA KERJA . Jurnal Review Pendidikan Dan Pengajaran (JRPP), 7(1), 674–680. https://doi.org/10.31004/jrpp.v7i1.23840

Similar Articles

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.