Identifikasi Jenis Jambu Air Berdasarkan Bentuk Daun Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dengan Fitur Histogram of Oriented Gradient
DOI:
https://doi.org/10.31004/jpdk.v4i5.7121Abstract
Jambu air merupakan salah satu tanaman yang melimpah di Indonesia. Jambu air sendiri memiliki banyak jenis seperti jambu air madu deli, jambu air jamaika, jambu air citra dan lain-lain. Banyaknya jenis jambu air yang ada membuat banyak orang kesulitan dalam membedakan jenis jambu air yang satu dengan lainnya. Jaringan saraf tiruan disusun dengan fungsi yang hampir sama dengan otak manusia. Hal ini dimaksudkan untuk mempermudah dalam membedakan jenis jambu air dengan memanfaatkan daun sebagai fitur sistem jaringan saraf tiruan. Dengan menggunakan metode Backpropagation dalam proses identifikasi untuk menentukan jenis jambu air yang diperoleh dari ekstraksi fitur. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan JST didapatkan rata rata akurasi terbaik sebesar 45% dan akurasi terbaik terdapat pada Neuron 5 dan Epoch 18.Downloads
Published
2022-09-28
How to Cite
Wijaya, D. (2022). Identifikasi Jenis Jambu Air Berdasarkan Bentuk Daun Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dengan Fitur Histogram of Oriented Gradient. Jurnal Pendidikan Dan Konseling (JPDK), 4(5), 3336–3342. https://doi.org/10.31004/jpdk.v4i5.7121
Issue
Section
Articles
License
Copyright (c) 2022 Daniel Wijaya

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the works authorship and initial publication in this journal. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journals published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).





.png)









