PENERAPAN TEKNOLOGI DALAM MENINGKATKAN KUALITAS PROSES KEPERAWATAN DI RUMAH SAKIT : LITERATURE REVIEW

Authors

  • Ari Nugraha Program Studi S1 Keperawatan Kampus Sumedang, Universitas Pendidikan Indonesia
  • Nur Oktavia Program Studi S1 Keperawatan Kampus Sumedang, Universitas Pendidikan Indonesia
  • Rohayati Marseliana Program Studi S1 Keperawatan Kampus Sumedang, Universitas Pendidikan Indonesia
  • Salma Alia Program Studi S1 Keperawatan Kampus Sumedang, Universitas Pendidikan Indonesia
  • Shofi Marsya Program Studi S1 Keperawatan Kampus Sumedang, Universitas Pendidikan Indonesia
  • Heri Ridwan Program Studi S1 Keperawatan Kampus Sumedang, Universitas Pendidikan Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31004/jkt.v6i2.44222

Keywords:

artificial intelligence, proses keperawatan, teknologi, rumah sakit

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dalam dunia kesehatan telah mendorong transformasi signifikan dalam layanan keperawatan di rumah sakit. Salah satu permasalahan utama yang dihadapi adalah tingginya risiko kesalahan medis dan meningkatnya beban administratif yang dialami perawat, yang pada akhirnya berdampak negatif terhadap kualitas pelayanan keperawatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi sejauh mana penerapan teknologi dapat meningkatkan kualitas proses keperawatan di lingkungan rumah sakit. Metode yang digunakan adalah literature review dengan pendekatan sistematis. Populasi yang dikaji adalah perawat rumah sakit dengan intervensi berupa penggunaan berbagai teknologi keperawatan dibandingkan dengan metode konvensional. Strategi pencarian artikel dilakukan melalui database PubMed, ScienceDirect, dan Google Scholar menggunakan kata kunci “penerapan teknologi,” “proses keperawatan,” dan “teknologi keperawatan.” Kriteria inklusi mencakup artikel berbahasa Indonesia dan Inggris yang diterbitkan antara tahun 2019 hingga 2025 serta tersedia dalam format full text. Artikel yang tidak relevan, duplikat, atau tanpa metode penelitian yang jelas dieliminasi. Dari hasil seleksi, diperoleh empat artikel yang memenuhi kriteria. Temuan menunjukkan bahwa penerapan Electronic Health Records (EHR), Clinical Decision Support Systems (CDSS), Mobile Nursing Systems, dan Artificial Intelligence (AI) berkontribusi positif dalam meningkatkan efisiensi kerja, akurasi dokumentasi, pengambilan keputusan klinis, serta keselamatan pasien. Kesimpulannya, penerapan teknologi terbukti mampu meningkatkan kualitas keperawatan di rumah sakit, namun keberhasilannya bergantung pada faktor pelatihan, kesiapan infrastruktur, serta penerimaan dan adaptasi tenaga keperawatan terhadap inovasi tersebut.

References

Ali, H. I., Othman, A. A., Hussein, M., Atta, R., & Mohamed, S. S. (2025). Revelation of the mediation role of moral sensitivity on safety attitude and personality traits among critical care nurses.

Anggun Janu Harmaji, Fitria Handayani, S. B. M. (2023). Gambaran Penggunaan Teknologi Dalam Pendokumentasian Asuhan Keperawatan (Nursing Record). 15(September), 1265–1278.

Baharuddin, T., Subekti, P., Anisa, R., & Dewi, R. (2025). Health communication : the urgency and challenges of telenursing in remote nursing practice. 9(March), 235–248. https://doi.org/10.25139/jsk.v9i1.9352

Colecchia, F., Giunchi, D., Qin, R., Ceccaldi, E., & Wang, F. (2025). Editorial : Machine learning and immersive technologies for user-centered digital healthcare innovation.

Edmealem, A., Fentaw, N., Bekele, A., Tegegne, B., Mohammed, J., & Liknaw, T. (2024). Nurses ’ implementation of evidence based practice in nursing process and its associated factors in South Wollo Zone public hospitals , Northeast Ethiopia : a mixed method study.

Gerards, M., Miller, J., Doshi, D., Hoyer, A., Flöttmann, N., & Barthlen, W. (2025). Virtual reality for distraction during painful procedures in pediatric surgery : A randomized clinical trial. Journal of Pediatric Nursing, 82, 116–122. https://doi.org/10.1016/j.pedn.2025.03.001

Hariyati, H. N. J. dan T. S. (2024). TEKNOLOGI PENGENALAN SUARA DALAM DOKUMENTASI DAN PELAPORAN KEPERAWATAN : LITERATURE REVIEW TECHNOLOGY IN NURSING DOCUMENTATION AND REPORTING : LITERATURE. 9(1).

Hellmers, S., Krahn, T., Hasseler, M., & Hein, A. (2024). A Concept for Daily Assessments During Nutrition Intake : Integrating Technology in the Nursing Process. 2(Biostec), 613–619. https://doi.org/10.5220/0012428700003657

Hidayat, A., Uliyah, M., Sukadiono, S., & Ashari, N. A. (2021). Pengembangan Model Sistem Informasi Kesehatan Pasien (Simkes) Berbasis Android Untuk Discharge Planning dalam Pelayanan Keperawatan di Rumah Sakit. Universitas Muhammadiyah Surabaya. http://repository.um-surabaya.ac.id/id/eprint/4408

Hidayat, A. A. A., Uliyah, M., & Haryanti, T. (2023). Mobile nursing care plan information system for nursing service in hospitals. 13–19.

Huguet, M., Pehlivan, C., Ballereau, F., Dodane-loyenet, A., Fontanili, F., Garaix, T., Yordanov, Y., Augusto, V., Tazarourte, K., & Redjaline, A. (2025). Indoor positioning systems provide insight into emergency department systems enabling proposal of designs to improve work fl ow. Communications Medicine, 1–9. https://doi.org/10.1038/s43856-025-00793-y

Huter, K., Krick, T., Domhoff, D., & Wolf-ostermann, K. (2020). Effectiveness of digital technologies to support nursing care : results of a scoping review. 1–26.

Hyland, S. L., & Medical, W. C. (n.d.). REAL-VALUED (MEDICAL) TIME SERIES GENERATION WITH RECURRENT CONDITIONAL GANS.

Miao, S., Ji, P., Zhu, Y., Meng, H., & Jing, M. (2025). The Construction and Application of a Clinical Decision Support System for Cardiovascular Diseases : Multimodal Data-Driven Development and Validation Study. 13, 1–12. https://doi.org/10.2196/63186

Mulyono, E. P. S. (2024). Sistem dokumentasi tujuh diagnosa asuhan keperawatan jiwa berdasar sdki,slki, dan siki. 12(2), 499–504.

Orienti, T. N., Indracahyani, A., & Rayatin, L. (2019). METODE ASUHAN KEPERAWATAN PRIMER DI RS ANAK. 15(2), 8–16. https://doi.org/10.31983/link.v15i2.4790

Putra, C. S. (2019). KEPERAWATAN DI RUMAH SAKIT. 2(3), 28–31.

Schuetz, A., & Stewart, W. F. (2019). Doctor AI : Predicting Clinical Events via Recurrent Neural Networks. In Machine Learning for Healthcare Conference, 56, 301–318.

Seibert, K., Domhoff, D., Huter, K., Krick, T., Rothgang, H., & Wolf-Ostermann, K. (2020). Application of digital technologies in nursing practice: Results of a mixed methods study on nurses’ experiences, needs and perspectives. Zeitschrift Für Evidenz, Fortbildung Und Qualität Im Gesundheitswesen, 94–106.

Siregar, R. S. (2019). Implementasi keperawatan sebagai wujud dari perencanaan keperawatan guna meningkatkan status kesehatan klien.

Tang, V., Siu, P. K. Y., Choy, K. L., Lam, H. Y., Ho, G. T. S., Lee, C. K. M., & Tsang, Y. P. (2019). This is the Pre-Published Version . An Adaptive Clinical Decision Support System for Serving the Elderly with Chronic Diseases in Healthcare Industry. 36.

Vina Ayumi, H. N. (2019). RANCANG BANGUN APLIKASI MONITORING PEMBERIAN OBAT BAGI PASIEN. Journal Scientific and Applied Informatics, 1(1), 8–12.

Zuliatika, P., & Purnamawati, D. (2024). Peran Telenursing dalam Peningkatan Mutu Pelayanan Keperawatan. 1–6.

Downloads

Published

2025-06-21

Issue

Section

Articles