PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT LUPUS ERITMATOSUS SISTEM(LES) DENGAN METODE FORWARD CHAINING MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN PHP DAN MySQL

Authors

  • Novi Yona Sidratul Munti Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Keywords:

Sistem pakar, Lupus Eritmatosus Sistem (LES), Fordward Chaining, PHP MySQL

Abstract

Tujuan penelitian adalah merancang dan membangun rekayasa perangkat lunak sistem pakar berbasis web yang mampu mendiagnosa penyakit Lupus Eritmatosus Sistem (LES) pada manusia untuk mendapatkan solusi dan informasi dengan mudah dan cepat. Hasil yang ditampilkan berupa kondisi user terkait dengan Lupus Eritmatosus Sistem (LES) . Hasil juga dilengkapi dengan penjelesan penyakit dan solusi pengobatan yang ditampilkan dalam bentuk website menggunakan pemrograman PHP dengan database MySQL. Kesimpulan dalam penelitian ini adalah bahasa pemograman PHP dan MySQL terbukti mampu diimplementasikan dalam merekayasa sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit Lupus Eritmatosus Sistem (LES). Metode fordward chaining terbukti mampu melakukan penelusuran /pelacakan gejala penyakit Lupus Eritmatosus Sistem (LES) dengan mudah dan cepat. Sistem online dapat membantu user mendapatkan informasi tentang jenis-jenis penyakit, gejala dan solusi pengobatan pada penyakit Lupus Eritmatosus Sistem (LES)..

References

Ahmad Sanmorino. 2012. Clustering Batik Images using Fuzzy C-Means Algorithm Based on Log-Average Luminance. Faculty of Computer Science, Universitas Indonesia.

Amita Verma, Ashwani kumar. 2014. Performance Enhancement of K-Means Clustering Algorithms for High Dimensional Data sets. International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering Research Paper Available online at: www.ijarcsse.com

Angga Ginanjar Mabrur, Riani Lubis. 2012. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia.

Emerensye S. Y. Pandie. 2012. Implementasi Algoritma data mining K-Nearset Neighbor (K-NN) dalam pengambilan keputusan pengajuan kredit. Jurusan Ilmu Komputer, Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana

J Oyelade O , O Oladipupo O, C Obagbuwa I (2010), “Penerapan algoritma K-Means Clustering untuk prediksi kinerja akademik mahasiswaâ€

Noticewala Maitry dan Dinesh Vaghela. 2014. Survey on Different Density Based Algorithms on Spatial Dataset. International Journal of Advance Research in Computer Science and Management Studies Research Article / Paper / Case Study Available online at: www.ijarcsms.com

Nurhayati. 2014. Metode Rough Set untuk melihat perilaku suami yang menjadi akseptor KB vasetomi. Program StudiTeknik Informatika, STMIK Kaputama Binjai.

Ramesh Singh Yadava1, P.K.Mishra2. 2012. Performance Analysis of High Performance k-Mean Data Mining Algorithm for Multicore Heterogeneous Compute Cluster. International Journal of Information and Communication Technology Research ISSN 2223-4985

Sankar Rajagopal. 2011. Customer data Clustering using data mining technique. Enterprise DW/BI Consultant Tata Consultancy Services, Newark, DE, USA

Downloads

Published

2018-09-12

How to Cite

Sidratul Munti, N. Y. (2018). PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT LUPUS ERITMATOSUS SISTEM(LES) DENGAN METODE FORWARD CHAINING MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN PHP DAN MySQL. Jurnal Inovasi Teknik Informatika, 1(2), 45–66. Retrieved from http://journal.universitaspahlawan.ac.id/index.php/jiti/article/view/280

Issue

Vol. 1 No. 2 (2018): September 2018

Section

Articles

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms: Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>