Analisis Regresi PLS Sebagai Alternatif Dari Regresi Linear Berganda: Studi Kasus Pengaruh Luas Lahan dan Luas Panen Terhadap Produksi Padi di Kabupaten Manokwari
DOI:
https://doi.org/10.31004/jpdk.v5i1.11379Abstract
Analisis regresi linier berganda merupakan suatu metode yang dapat menganalisis pengaruh variabel bebas dengan variabel terikat. Dalam melakukan analisis regresi linier berganda harus dibuat asumsi berupa uji normalitas, uji autokorelasi, uji heteroskedastisitas, dan uji multikolinearitas. Jika uji multikolinearitas tidak terpenuhi, dapat diatasi dengan metode Partial Least Square Regression (PLS). Regresi Univariate Partial Least Square (PLS) adalah model yang menghubungkan variabel respon Y dengan sekumpulan variabel prediktor X. Tujuan dari PLS adalah untuk membentuk komponen yang dapat menangkap informasi dari variabel prediktor untuk memprediksi variabel responpk. Berdasarkan hasil dan pembahasan dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan metode PLS, luas lahan dan luas panen berpengaruh positif terhadap produksi padi. Nilai RMSE adalah 1242,6784, nilai MAE adalah 1014,8091. Nilai Rkuadrat metode Partial Least iv Square (PLS) memberikan nilai yang sangat besar yaitu 0,911 atau 91,1%, artinya 91,1% keragaman variabel produksi dapat dijelaskan oleh variabel luas lahan dan luas panen. Artinya metode Partial Least Square (PLS) memberikan akurasi model yang lebih baik.Downloads
Published
2023-01-14
How to Cite
Matulessy, E. R. ., & Tambunan, A. U. . (2023). Analisis Regresi PLS Sebagai Alternatif Dari Regresi Linear Berganda: Studi Kasus Pengaruh Luas Lahan dan Luas Panen Terhadap Produksi Padi di Kabupaten Manokwari. Jurnal Pendidikan Dan Konseling (JPDK), 5(1), 3358–3361. https://doi.org/10.31004/jpdk.v5i1.11379
Issue
Section
Articles
License
Copyright (c) 2022 Esther Ria Matulessy, Agnes Uliarta Tambunan

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the works authorship and initial publication in this journal. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journals published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).





.png)









