OPTIMALISASI PENGADAAN MRI MELALUI TARGET KUNJUNGAN PASIEN DI ERA JAMINAN KESEHATAN NASIONAL

Authors

  • Gatot Santosa Magister Terapan Kesehatan, Poltekkes Kemenkes Semarang, Indonesia
  • Bambang Satoto Instalasi Radiologi, RSUP Kariadi, Semarang, Indonesia
  • Rini Indrati Magister Terapan Kesehatan, Poltekkes Kemenkes Semarang, Indonesia
  • Edy Susanto Magister Terapan Kesehatan, Poltekkes Kemenkes Semarang, Indonesia
  • Tri Asih Budiati Instalasi Radiologi, RS Pusat Pertamina, Jakarta, Indonesia
  • Ahmad Hariri ,Teknik Radiodiagnostik dan Radioterapi, STIKes Pertamedika, Jakarta, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31004/jkt.v5i4.34623

Keywords:

Formula Target Kunjungan, Pemanfaatan MRI, Manajemen Operasional Rumah Sakit, Pelayanan Radiologi, Jaminan Kesehatan Nasional (JKN).

Abstract

Sektor kesehatan merupakan aspek fundamental dari kehidupan manusia, membutuhkan perhatian berkelanjutan dari pemerintah untuk meningkatkan kualitas layanan. Dalam layanan radiologi, khususnya Magnetic Resonance Imaging (MRI), upaya mengoptimalkan penggunaan sumber daya sangat penting karena biaya peralatan yang tinggi dan kompleksitas operasi. Studi ini mengembangkan formula komputasi yang dirancang untuk membantu kepala departemen radiologi dalam merencanakan dan menghitung target pemeriksaan MRI harian selama masa pakai peralatan. Faktor-faktor seperti jenis rumah sakit, biaya layanan, biaya operasional, dan lokasi regional dimasukkan ke dalam rumus. Penelitian ini menggunakan pendekatan metode campuran, menggabungkan survei pendahuluan dengan pengembangan dan validasi rumus komputasi. Validasi oleh pakar keuangan dan radiologi menunjukkan keandalan dan akurasi formula. Selain itu, pengujian skala besar yang melibatkan sepuluh pemangku kepentingan mengkonfirmasi fungsionalitas, keandalan, dan keramahan pengguna aplikasi. Hasil menunjukkan bahwa alat ini secara signifikan meningkatkan perencanaan dan manajemen operasional peralatan MRI, menawarkan solusi yang dapat disesuaikan dengan peraturan baru dan data waktu nyata. Aplikasi ini memberikan metode yang menjanjikan untuk mengoptimalkan penggunaan MRI di rumah sakit, terutama dalam konteks sistem Jaminan Kesehatan Nasional (JKN). Fleksibilitas dan kemudahan penggunaannya membuatnya berlaku untuk rumah sakit pemerintah dan swasta, memastikan pemanfaatan MRI dan manajemen keuangan yang efektif.

References

Alsalamah, A., & Callinan, C. (2022). The Kirkpatrick model for training evaluation: bibliometric analysis after 60 years (1959–2020). Industrial and Commercial Training, 54(1), 36–63. https://doi.org/10.1108/ICT-12-2020-0115

Aprilisa, S., Samsuryadi, S., & Sukemi, S. (2021). Pengujian Validitas dan Reliabilitas Model UTAUT 2 dan EUCS Pada Sistem Informasi Akademik. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 5(3), 1124. https://doi.org/10.30865/mib.v5i3.3074

Balasubramanian, N. (2012). Likert Technique of Attitude Scale Construction in Nursing Research. Asian J. NUrsing Edu and Research, 2(June), 65–69.

Barton, H. J., Coller, R. J., Loganathar, S., Singhe, N., Ehlenbach, M. L., Katz, B., Warner, G., Kelly, M. M., & Werner, N. E. (2021). Medical Device Workarounds in Providing Care for Children With Medical Complexity in the Home. Pediatrics, 147(5). https://doi.org/10.1542/peds.2020-019513

Bravo, E., & Austin-Breneman, J. (2023, August 20). Design for Implementation: A Medical Device Development Design Process. Volume 6: 35th International Conference on Design Theory and Methodology (DTM). https://doi.org/10.1115/DETC2023-114067

Crowe, B. L., & Hailey, D. M. (1990). Costs of magnetic resonance imaging in public hospitals. Medical Journal of Australia, 152(8), 393–393. https://doi.org/10.5694/j.1326-5377.1990.tb125262.x

Devi Lawra, R., & Adriyanti, A. (2021). Tanggung Jawab Pemerintah Memberikan Pelayanan Kesehatan Terhadap Masyarakat Dalam Mengatasi Pandemic Covid-19 Berdasarkan Undang-undang Nomor 36 Tahun 2009 Tentang Kesehatan. Jurnal Sarak Mangato Adat Mamakai, 6(2), 1–7. https://doi.org/10.36665/sarmada.v5i1.144

Eisenmann, M., Grauberger, P., Üreten, S., Krause, D., & Matthiesen, S. (2021). Design method validation – an investigation of the current practice in design research. Journal of Engineering Design, 32(11), 621–645. https://doi.org/10.1080/09544828.2021.1950655

Harjanto Setiawan, H. (2020). Upaya Terpadu Pemerintah Kabupaten Pasaman Menanggulangi Kemiskinan. Sosio Konsepsia, 9(2), 147–161. https://doi.org/10.33007/ska.v9i2.1826

Huang, X., Wang, R., Chen, J., Gao, C., Wang, B., Dong, Y., Lu, L., & Feng, Y. (2022). Kirkpatrick’s evaluation of the effect of a nursing innovation team training for clinical nurses. Journal of Nursing Management, 30(7), 2165–2175. https://doi.org/10.1111/jonm.13504

Inoue, K., & Koizumi, A. (2004). Application of Human Reliability Analysis to Nursing Errors in Hospitals. Risk Analysis, 24(6), 1459–1473. https://doi.org/10.1111/j.0272-4332.2004.00542.x

Kroll, E., & Weisbrod, G. (2020). Testing and evaluating the applicability and effectiveness of the new idea-configuration-evaluation (ICE) method of conceptual design. Research in Engineering Design, 31(1), 103–122. https://doi.org/10.1007/s00163-019-00324-6

Permenkes 21 tentang Rencana Strategis Kementrian Kesehatan RI, (2020).

Permenkes No.24 Standar Pelayanan Radiologi Diagnostik di Sarana Pelayanan Kesehatan, (2020).

Perpres RI No. 64 tentang Jaminan Kesehatan, (2020).

Rao, B. S. (2020). Dynamic Histogram Equalization for contrast enhancement for digital images. Applied Soft Computing, 89, 106114. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106114

Saputra, I., Aljunid, S. M., & Muhammad Nur, A. (2020). The Impact of Casemix Reimbursement on Hospital Revenue in Indonesia. Jurnal Sains Kesihatan Malaysia, 18(02), 1–8. https://doi.org/10.17576/jskm-2020-1802-01

Schwartz, H., & Jarl, D. (1985). MRI: Unique cost and price issues. Radiological Management (Vol. 7, Issue 3).

Seo, S., Luu, H. M., Choi, S. H., & Park, S. (2022). Simultaneously optimizing sampling pattern for joint acceleration of multi?contrast MRI using model?based deep learning. Medical Physics, 49(9), 5964–5980. https://doi.org/10.1002/mp.15790

Suprapto, A., Sofiantin, N., Jenice, M., Syamsi, N., Primadewi, K., Muh, D. A., Kamaruddin, I., & Muthiyah, A. (2023). Kesehatan nasional.

Downloads

Published

2024-10-30

How to Cite

Santosa, G., Satoto, B. ., Indrati, R., Susanto, E. ., Budiati, T. A. ., & Hariri, A. . (2024). OPTIMALISASI PENGADAAN MRI MELALUI TARGET KUNJUNGAN PASIEN DI ERA JAMINAN KESEHATAN NASIONAL . Jurnal Kesehatan Tambusai, 5(4), 10416–10421. https://doi.org/10.31004/jkt.v5i4.34623