POTENSI KAWISTA (LIMONIA ACIDISSIMA) DALAM PENGELOLAAN HIPERTENSI : ANALISIS JEJARING FARMAKOLOGI
DOI:
https://doi.org/10.31004/jkt.v5i2.28226Keywords:
In silico, jejaring farmakologi, kawista, limonia acidissimaAbstract
Hipertensi adalah kondisi kronis yang dapat menyebabkan komplikasi kardiovaskular serius, dan kawista (L. acidissima) telah digunakan dalam pengobatan tradisional untuk berbagai penyakit, termasuk hipertensi. Namun mekanisme molekuler L. acidissima dalam mengatur tekanan darah belum sepenuhnya dipahami. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki potensi kawista L. acidissima dalam pengelolaan hipertensi melalui pendekatan jejaring farmakologi. Senyawa metabolit sekunder L. acidissima diambil dari literatur, protein yang dapat berinteraksi dengan metabolit sekunder diprediksi dengan menggunakan SwissTargetPrediction, protein yang berhubungan dengan hipertensi diperoleh dari GeneCards. Hasil irisan protein dari SwissTargetPrediction dan GeneCards dianalisis lebih lanjut menggunakan STRING dengan metode GO (Gene Ontology) dan KEGG (Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes) enrichment. Protein yang paling memiliki peranan dalam hipertensi dianalisis dengan menggunakan algoritma MCC (Maximal Clique Centralit) dari CytoHubba. Analisis GO enrichment menunjukkan keterlibatan protein-protein dalam regulasi tekanan darah sistemik dan respons biologis lainnya yang relevan dengan hipertensi. Analisis KEGG enrichment mengungkap keterlibatan jalur-jalur sinyal utama seperti cGMP-PKG dan HIF-1, serta jalur regulasi hormonal penting dalam regulasi tekanan darah. Analisis MCC top 10 dari CytoHubba menyoroti peran sentral gen-gen seperti ACE, NOS3, dan EDNRA dalam jaringan biologis, menunjukkan potensi mereka sebagai target terapeutik dalam pengelolaan hipertensi. Senyawa metabolit sekunder L. acidissima memiliki potensi digunakan sebagai terapi untuk hipertensi.Downloads
Published
2024-06-28
Issue
Section
Articles
License
Copyright (c) 2024 Cinta Junaidi Putri Pertiwi, M. Artabah Muchlisin, Ahmad Shobrun Jamil, Engrid Juni Astuti, Agustin Rafikayanti
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).