Perancangan Data Mining Untuk Menentukan Tingkat Kelarisan Sparepart Mobil Pada Bengkel Andesco Menggunakan Metode Clustering Dengan Algoritma K-Means Berbasis Web
Abstract
The growing competition in the business world, especially in the workshop industry and auto spare parts sales requires developers to find a pattern that can increase sales and marketing of goods in the workshop, one of which is the utilization of transaction data. At Andesco Motor manager lacking in reviewing products sold, products of what is needed consumer and data storage is less effective. In this analysis used the application Clustering using K-Means algorithm. Clustering is a technique of one of the functionalities of data mining, clustering algorithm is an algorithm of grouping a number of data into groups of certain data (cluster). So with the grouping of this data can determine the Andesco Motor selling goods and slow-moving. Warehouse so that the items do not accumulate. With the design of data mining application that is displayed in the form of websites using PHP with a MySQL database program is expected to provide real solutions to Andesco Motor in order to find out which items are selling and where the goods are not selling.Keywords: Data Mining, Clustering, K-Means algorithm, PHP MySQReferences
.A.S, Rosa & Shalahuddin M. 2013. Modul Pembelajaran Rekayasa Perangkat Lunak (Terstruktur dan Berorientasi Objek). Bandung: Informatika.
Gunawan Abdillah, Firman Ananda Putra, dan Faiza Renaldi:2016.â€Penerapan Data Mining Pemakaian Air Pelanggan Untuk Menentukan Klasifikasi Potensi Pemakaian Air Pelanggan Baru Di PDAM Tirta Rahaja Menggunakan Algoritma K-Means.
Mandala, Eka Praja Wiyata. 2015. Web Programming Project 1. Yogyakarta : ANDI.
Mardiani.2014.Perbandingan Algoritma K-Means Dan EM Untuk Clusterisasi Nilai Mahasiswa berdasarkan Asal Sekolah. dalam citec jurnal volume 1, No.4. Sistem Informasi STMIK GI MDP.
Metisen, Benri Melpa & Herlina Latipa Sari.2015.â€Analisis Clustering Menggunakan Metode K-Means Dalam Pengelompokan Penjualan Produk Pada Swalayan Fadhilaâ€. Jurnal Media Infotama Vol. 11 No. 2.Bengkulu
Prasetyo, Eko.2014.Data Mining-Mengelolah Data Menjadi Informasi Menggunakan MATLAB.Yogyakarta: Penernit Andi.
Santosa, Budi.2007.Data Mining (Teknik Pemanfaatan Data Untuk Keperluan Bisnis). Yogyakarta : Gahara Ilmu.
S.kom, Yulianto,dkk.2016.†Sistem Informasi Manajemen Produksi Unit Painting & Packaging Cv. Karya Hidup Sentosa Berbasis Webâ€. Jurnal Dinamika Volume 5 Nomor 2. Yogyakarta.
Simarmata, Janner & Imam Paryudi.2006.Basis Data.Yogyakarta : penerbit Andi.
Tampubolon, Kennedi,dkk.2013.â€Implementasi Data
Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Alat-Alat Kesehatanâ€. Majalah Ilmiah Volume 1 No.1. Informasi Dan Teknologi Ilmiah (INTI).
Menurut Prabowo Pudjo Widodo, Rahmadya Trias Handayanto, dan Herlawati.2013.Penerapan Data Mining Dengan MATLAB.Bandung: Rekayasa Sains.
Yudanto adhitya yoga, Marvin apriadi, kevin sanjaya, 2013, “Optimalisasi Lampu Lalu Lintas dengan Fuzzy Logicâ€, Jurnal Teknik Informatika, ISSN: 2085-4552.
